VQA dataset中的图像主要由两个部分组成:现实图像和抽象卡通图像。VQA-real中有123,287训练图像和81,434测试图像,主要来自于MS-COCO数据集。不同于之前的一些数据集,VQA-real中包含二元问题(i.e, yes/no)。这个数据集中可以进行多选设置,即为每个问题提供17个额外的错误的候选答案。综上所述,VQA-real包含614163...
Virginia Tech提供的VQA数据,包络real和abstract两个子集,VQA-real分别包含来自COCO的123,287训练图像和81,434测试图像,它允许使用二进制(即是/否)问题,每一个问题都包含很多答案(有错误的) 2017年最大的数据集,每张图片都有以WhatWhoWhereWhenHowWhy打头的问题,平均每张图像有17个QA pairs,基于整张图片的freedom ...
VQA:使用最广泛的数据集之一,2017年更新为VQA v2.0,包含使用真实图片的VQA-real和卡通图片的VQA-abstract。VQA-real包含123287 training和81424 test images from COCO,由真人提供开放型和是非型问题和多种候选答案,共614163个questions。VQA-abstract包括50000scenes,每个scene对应3个questions Visual Genome:1.7 million...
VQA:使用最广泛的数据集之一,2017年更新为VQA v2.0,包含使用真实图片的VQA-real和卡通图片的VQA-abstract。VQA-real包含123287 training和81424 test images from COCO,由真人提供开放型和是非型问题和多种候选答案,共614163个questions。VQA-abstract包括50000scenes,每个scene对应3个questions Visual Genome:1.7 million...
Visual Genome:1.7 million questions/answer pairs,问题包括free-form和region-based两种形式,比VQA-real更具多样性。 Visual7W:Visual Genome的一个子集。 Other datasets:使用外部知识库的KB-VQA、FVQA,较简单的Diagrams、Shapes。 Evaluation Measures 为了对answer进行评估,句法和语义的正确性都需要考虑,因此大多数VQ...
Malinowski, M., & Fritz, M. (2014). A multi-world approach to question answering about real-...
VQA:使用最广泛的数据集之一,2017年更新为VQA v2.0,包含使用真实图片的VQA-real和卡通图片的VQA-abstract。VQA-real包含123287 training和81424 test images from COCO,由真人提供开放型和是非型问题和多种候选答案,共614163个questions。VQA-abstract包括50000scenes,每个scene对应3个questions ...
VQA is a task of significant importance for research in artificial intelligence, given its multimodal nature, clear evaluation protocol, and potential real-world applications. The performance of deep neural networks for VQA is very dependent on choices of architectures and hyperparameters. To help ...
Why are these changes needed? realworld vqa? More like boring cars VQA Related issue number (if applicable) Checks I've run format.sh to lint the changes in this PR. I've included any doc chan...
GQA: A New Dataset for Real-World Visual Reasoning and Compositional Question Answering 【一个用于真实世界视觉推理和组合式问答的新数据集】 简介:GQA是一个大规模真实世界视觉推理和组合式问答数据集。它通过场景图来生成复杂的推理性问题,并提供语义表示的功能程序。该数据集引入了一套新的指标来评估一致性、...