这些问题分为3类:是/否、数字和其他 VQA-CP v2 是VQA 2.0的派生,与问题类型相关的答案分布设计为在训练和测试分割之间不同,旨在克服语言先验 Construction of SQS dataset. 基于VQA 2.0 和 VQA-CP v2 生成 VQA-SQS、VQA-CP-SQS,为训练 Questioner、Oracle和Answerer提供相应的监督信号 具体构造方法是在附录中...
可解释性确实可以帮助我们改进深度神经网络模型。对此我们发现的一些初步证据如下：如果VQA模型被限制在人们认为与问题相关的图像区域内寻找答案，模型在测试时可以更好的落地并且更好地推广到有不同“答案先验概率分布”的情况中（即VQA-CP数据集这样的情况）。可解释性也常常可以揭示模型所学到的偏见。这样做可以使系...
实验表明,ReGAT在VQA 2.0和VQA- cp v2数据集上都优于先前的先进方法。我们进一步说明ReGAT与现有的VQA体系结构兼容,并且可以作为通用关系编码器来提高VQA的模型性能 论文地址arxiv.org/pdf/1903.12314v3.pdf 一、模型 上图是ReGAT的一个总览图,显性关系(空间与语义)与隐性关系都被考虑到。提出的关系编码器通过...
本文先使用自注意力方法提取模态内特征之间的相关性,即提取视觉全局关系,再使用通道空间分离注意力进行跨模态结合,为局部引导的全局特征提供更大的表示空间和更多的补充信息.为了验证本方法的有效性,在VQA-v2,COCO-QA,VQA-CP v2数据集上进行了广泛实验,充分验证了该方法在视觉问答任务中的基于离散机制的视觉问答...
一般用来测试的json文件,前者也会比后者小...文章目录 一些重要的链接VQA 1.0 VQA 2.0 VQA-CP 一些重要的链接vqa_eval官方API链接:http://www.visualqa.org/evaluation.html 论文-《Visual Question Answering A tutorial》笔记 可能会有同义替换释义之类的问题。 (2)多选项式回答,提供了一组候选答案,相比开放...
实验表明,我们提出的反现实差异框架1)对各种VQA骨架模型和融合策略具有通用性;2)在对语言偏差敏感的VQA-CP数据集上取得了竞争性的性能,而在没有任何增广数据的情况下,在均衡的VQA-v2数据集上表现良好。 1 Introduction 视觉问答(VQA)已经成为支撑许多前沿交互式人工智能系统的基本构件,如视觉对话、视觉和语言导航[6...
Experimental results demonstrate that CSL-VQA significantly outperforms current state-of-the-art approaches, achieving an accuracy of 62.30% on the VQA-CP v2 dataset, while maintaining robust performance on the in-distribution VQA v2 dataset. Moreover, our method shows superior generalization ...
实验表明,我们提出的反现实差异框架1)对各种VQA骨架模型和融合策略具有通用性;2)在对语言偏差敏感的VQA-CP数据集上取得了竞争性的性能,而在没有任何增广数据的情况下,在均衡的VQA-v2数据集上表现良好。 1 Introduction 视觉问答(VQA)已经成为支撑许多前沿交互式人工智能系统的基本构件,如视觉对话、视觉和语言导航[6...
The VQA-CP dataset was constructed by reorganizing VQA v2 such that the correlation between the question type and correct answer differs in the training and test splits. For example, the most common answer to questions starting with What sport… is tenni
For instance, VQA-CP [1] explicitly inverts the answer distribution between train and test splits. Fol- lowing recent critics and controversies about these evalua- tions [36, 33], the GQA-OOD dataset [22] introduced a new split of GQA focusing on rare (Out-Of-Distribution / OOD) ...