视觉-语言模型评估新突破:VQAScore发布 | 还在为生成模型的准确性头疼?卡内基梅隆大学推出VQAScore评估框架,专治图文生成模型的「质量焦虑症」!这个黑科技能精准评估图像描述、文本生成图像的质量,通过多维度评分体系替代人工审核,让模型优化效率提升300%。论文中披露的对比实验显示:在主流生成模型测试中,VQAScore的评估结果与人类专家
1、DeepSeek-VL2在多个多模态理解基准测试中表现出色,在DocVQA、ChartQA、InfoVQA、TextVQA、RealWorldQA、OCRBench、AI2D、MMMU、MMStar、MathVista等基准测试中,DeepSeek-VL2的性能优于或接近其他开源VLMs。2、DeepSeek-VL2展示了强大的多模态能力,能够处理多种类型的输入图像,并生成详细的描述和准确的答案。此...