table-vqa 数据集集合了从arXiv平台上的科学文章中聚合的图表和表格数据集 及 相对应 的LaTex源代码。 该数据集是专门训练处理文档类型对象(如图表、功能图、表格等)的多模态模型,而非摄影图像。 每张图像平均关联十个问题和答案对,这些问题和答案由Gemini 1.5 Pro、GPT-4o和Claude 3.5 sonnet等模型生成,非常适合...
数据集地址: Dyn-VQA|多模态检索数据集|自然语言处理数据集 一、研究背景: 在多模态大型语言模型(MLLMs)中,解决“幻觉”问题的关键技术之一是多模态检索增强生成(mRAG)。然而,现有的启发式mRAG方法通常预定义了固定的检索过程,这导致了非适应性检索查询和超载检索查询的问题。 目前遇到困难和挑战: 1、非适应性检索...
现在,有了Kvasir-VQA数据集,通过训练的AI模型。 现在,我输入我想要什么样的图像,比如“给我展示一个带有息肉的结肠镜图像”,然后它就能根据Kvasir-VQA数据集中的信息,生成一张逼真的合成图像给我。这张图像可以精确地反映出我想要的特点,比如息肉的大小、形状和颜色。 它不仅效率提升,还进行隐私的保护。让我的工...