图1:VQA任务过程图2:视觉助理:帮助视弱、盲人患者理解网上的图片、辨别物体、了解周围的环境等图3:聊天机器人:可以用于VR程序中帮助用户与虚拟伙伴进行交流图4:在线教育:比如在线教育平台的虚拟老师可以根据图片回答低年级学生的一系列问题,比如“图中有几个小朋友?”,“图中有几个枕头?”。
个人见解:所有的数据集都有偏差,在VQA,VLN,EQA等任务上更加显著,且表现为模型更依赖语言模态,对视觉输入的变化不敏感。多数方法喜欢把这一现象归因于数据集分布的偏差,比如VQA中问题类型分布不均匀等,但这其实只是一种显式的表象,overcoming这一偏差固然有用。但是另一方面其实归根于视觉和文本属于两种模态,视觉特征...
尽管实验结果显示了整体性能提升，但作者也指出，基本模块结构的堆叠效果有限，且没有直接比较inter-和intra-注意力机制的动态融合效果。论文的注意力机制可视化展示了DyIntraMAF在引导模型关注相关区域方面的优势。总的来说，这篇论文为VQA任务中注意力机制的深入研究提供了有价值的探索和参考。
创新点：论文在特征表示、注意力机制和多模态融合等方面做出了创新。参考价值：为VQA任务中注意力机制的深入研究提供了有价值的探索和参考。总结：这篇CVPR2019年的论文通过提出一种集成intra和inter注意力机制的新框架，展示了在VQA任务中动态融合多模态信息的有效性，为VQA任务的研究提供了新的思路和方法。
VQA 全称是 visual question answering。具体任务是给定一幅图像和一个关于这幅图的文本问题,然后就这个问题给出文本回答。VQA是一个多模态问题,这也是VQA具有挑战性的地方。你需要同时处理文字和图片,并进行推理,来得到最后的答案。类似的多模态的问题有 image captioning,visual dialog 等等。VQA Challenge开始于2016...
于是,有机构开始着手以Pytorch为基础,构建了VQA的框架。由Facebook AI Research实验室使用python语言,以pytorch为基础,编写的框架MMF解决了这个问题。同时,MMF不仅包括了VQA,还有其它的很多VL多模态任务,如Image Caption等。 如何运行MMF框架 MMF的官方代码在Github上可以看到,而且附带了大量的说明。同时,其官方网站https...
VQA任务下的数据标注工具#5109 sz-lcwopened this issueDec 28, 2021· 8 comments sz-lcwcommentedDec 28, 2021 paddle-bot-oldbotassignedlittletomatodonkeyDec 28, 2021 Collaborator ocr repo中目前没有这样的标注工具,建议通过代码将标注转换成需要的格式 ...
【论文复现】VisualBERT VQA2下游任务微调 左手握着_回忆 AI Studio 经典版 2.1.2 Python3 高级计算机视觉自然语言处理 2021-10-04 12:07:52 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 完成finetune 2021-10-07 16:51:10 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可...
【#中国载人登月瞄准哪些任务#?一文了解】近日,中国载人航天工程办公室发布消息:中国航天员登月服命名为“望宇”,载人月球车则命名为“探索”。那么,登月服和载人月球车研发工作稳步推进,预示着中国载人登月任务可能聚焦于哪些目标呢?#人工智能对载人登月任务有啥帮助#?戳文章了解↓↓ °两大“法宝”引关注,中国载人...
总结来说,一个好的VQA系统需要具备能够解决传统的NLP及CV的基础任务,所以这是一个交叉学科,多模态的研究问题。图片数据集:Microsoft Common Objects in Context (MSCOCO) 包含了328000张图片,91类物体,2500000个标注数据,这些物体能够被一个4岁小孩轻易地识别出来: 常见的VQA数据集:一个好的数据集需要尽量避免数据...