左边的 VQ-VAE 训练完成之后,对所有输入图片计算量子化的上层e_{top}与下层e_{\rm bottom}, 将计算得到的\{ e_{top} \}和\{ e_{\rm bottom}\}集合作为训练数据,训练 PixelCNN 神经网络,从而得到全局语义信息的联合概率密度p_{top}和局部贴图信息的条件概率率密度p_{\rm bottom}。最后的生成过程是从p...
VQ-VAE 这种模型在生成真实高清样本时,它能捕捉数据集中展示的多样性。这种多样性可能体现在年龄、性别、肤色和发色等特征上,这些是 BigGAN 很难显式捕捉到的。如下展示了 VQ-VAE 在 FFHQ-1024 高清数据集上训练后的生成效果,细节都非常合理: 那么VQ-VAE 和 BigGAN 的直观对比是什么样的?如下左边 16 张图为 ...
[线上模型挑战]VQ-VAE迁移 报错6 DONE #I2AR0L Consultation aoe 创建于 2020-12-24 21:23 aoe 创建了Bug-Report 4年前 aoe 将关联仓库设置为Ascend/modelzoo 4年前 aoe 修改了标题 4年前 aoe 修改了描述 4年前 展开全部操作日志 曹仁平 4年前 zhengtao 将负责人设置为朱晶晶 4年前 ...