autoencoder学习表示,缺乏多样性;vae学习分布,每次通过采样获取生成结果,提高多样性,但可使用性不大。vqvae算是两者的折中方案。 vae的损失函数包含极大似然(KL)和重建误差(mse)两部分。 vqvae的损失函数包含codebook的损失函数(commit loss)和重建误差(mse)两部分。Input...
MoVQ和RQ-VAE分别引入了多头和残差机制,在不增加实际大小的情况下增加了等效码本大小。同时,MAGVIT-v2和MaskBit提出了无需查找和无需嵌入的方法来提高重建效率。 2.2. 训练稳定性 VQN训练的稳定性是一个持续讨论的话题,其中“索引崩溃”现象是一个普遍的挑战。为了解决这个问题,提出了各种策略来增强训练的鲁棒性,...
VQ-VAE的思路:对隐变量的分布通过pixel cnn进行建模 假设某单通道图像集分布为 , 为其中一个样本, 是样本中的第i个像素,则样本 在 中出现的概率: 这个过程称为自回归AutoRegressive,自回归模型由于要逐像素求解,所以对于生成大分辨率图像来说,计算量将是其一个性能瓶颈,为此我们可以在训练过程中采取这么一个策略:...
main keras/vignettes/examples/vq_vae.R Go to file dfalbel Additional URL fixes Latest commit 01a2b52 on Mar 25, 2021 History 2 contributors 438 lines (358 sloc) 12.7 KB Raw Blame #' This is the companion code to the post #' "Discrete Representation Learning with VQ-VAE and ...
def train_vqvae( model: VQVAE, device, dataloader, ckpt_vqvae='ckpt/vqvae_ckpt.pth', n_epochs=100, alpha=1, beta=0.25, ): model.to(device) # model = model.to(device) model.train() optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=1e-3) mse_loss = torch.nn.MSELoss() pri...
python train_vqvae.py --data_path=[HDF5 TRAIN DATASET PATH] --save_path=[SAVE PATH] To increase the compression ratio, change the stride at each hierarchy withfirst_strideorsecond_strideflags: python train_vqvae.py --data_path=[HDF5 TRAIN DATASET PATH] --save_path=[SAVE PATH] --first...
vqvae出自[1711.00937] Neural Discrete Representation Learning,用于无监督学习离散表征,目前在多模态生成领域还有使用. 这里学习一下代码 Table of Contents VQVAE VQVAE-2 Residual VQ SIMVQ einops中常用操作 rearrange reduce stack and concatenation add or remove axis ...
decoder(z_q), x) # 向量量化损失 vq_loss = torch.mean((z_e.detach() - z_q) ** 2) # 承诺损失 commit_loss = self.beta * torch.mean((z_e - z_q_detached) ** 2) loss = recon_loss + vq_loss + commit_loss return loss # Example usage model = VQVAE(num_embeddings=512, ...
VQ-VAE主要优化的函数可以理解成由三个部分组成,重构损失(reconstruction loss)+离散损失(vq loss)+承诺损失(commitment loss),这三个损失都是用到均方误差即mse_loss。 重构损失:x_tilde 为decoder解码后重构的图像,image为原始图像,旨在优化encoder和decoder ...
samb-t / x2ct-vqvae Public Notifications You must be signed in to change notification settings Fork 2 Star 16 Code Issues Pull requests Actions Projects Security Insights Commit Permalink clean up code Browse files Browse the repository at this point in the history master Abril ...