11.s2:获取vpn或non-vpn互联网流量训练集; 12.s3:利用所述vpn或non-vpn互联网流量训练集对所述深度学习网络进行训练,获得经训练的深度学习网络模型; 13.s4:将待分类的原始vpn或non-vpn互联网流量数据包进行预处理; 14.s5:将预处理后的vpn或non-vpn互联网流量数据包输入经训练的深度学习网络模型,获得分类结果。
1.一种基于多视角一维卷积神经网络的vpn和non-vpn网络流量分类方法,其特征在于,包括:s1:构建深度学习网络,所述深度学习网络包括头部特征提取单元、载荷特征提取单元、数据展开模块、全连接层和输出层,其中,所述头部特征提取单元和所述载荷特征提取单元分别提供两个视角,所述头部特征提取单元提供一个来自数据包协议头部...