Volatile-GPU-Util为0,但GPU可用True,在网上搜索相关解决方法,提到指定GPU,在调用程序时在前面指定GPU的使用编号,用下面的语句 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python trainer.py 但会发现没有“CUDA_VISIBLE_DEVICES”这个命令,因为这是Linux系统的命令,windows不适用。 可在cmd中通过set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0来实现 我...
我想问一下,在训练过程中,又出现Memory-Usage有占用,但是Volatile GPU-util却显示0%的情况吗
简单理解就是在一个时间单元(如:一秒)内网络能处理的最大输入样例数。 CPU 是低延迟低吞吐量处理器;GPU 是高延迟高吞吐量处理器。 Volatile GPU Util 一般,很多人通过 nvidia-smi 命令查看 Volatile GPU Util 数据来得出 GPU 利用率,但是!关于这个利用率(GPU Util),容易产生两个误区: 误区一: GPU 的利用率...