parser=argparse.ArgumentParser()#xml文件的地址,根据自己的数据进行修改 xml一般存放在Annotations下parser.add_argument('--xml_path',default='VOCdevkit/VOC2007/Annotations',type=str,help='input xml label path')#数据集的划分,地址选择自己数据下的ImageSets/Mainparser.add_argument('--txt_path',default='...
VOC格式是一种常用的目标检测数据集格式,但YOLOv7可能需要特定的数据格式来进行训练。因此,你可能需要将VOC格式的数据集转换为YOLOv7所需的格式。这一转换过程通常包括将VOC格式的数据集转换为YOLOv7所需的.txt或.yaml格式。你可以编写自己的转换脚本,或者使用现成的工具来完成这一步骤。 三、权重下载与测试 在训...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1422 标注数量(xml文件个数):1422 标注数量(txt文件个数):1422 标注类别数:7 标注类别名称:["Good-Inner-Plate","Good-Outer-Plate","Good-Rivet","Not-Good-...
└── data.yaml 3. 数据集配置文件 (data.yaml) 创建一个data.yaml文件,配置数据集的路径和类别信息: yaml深色版本 path: ./rainy_road_dataset # 数据集路径 train_day: images/train_day # 白天训练集图像路径 val_day: images/val_day # 白天验证集图像路径 train_night: images/train_night # 晚上...
最早的深度卷积网络LeNet便是针对此数据集的,当前主流深度学习框架几乎无一例外将MNIST数据集的处理作为介绍及入门第一教程,其中Tensorflow关于MNIST的教程非常详细。数据集下载~12MB 2. ImageNet ImageNet数据集有1400多万幅图片,涵盖2万多个类别。其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注,相关信息...
下水管道损坏检测数据集,6708张,yolo和voc两种标注方式 7类,标注数量: Break-Hole-Collapse-Kink: 488 — 断裂/孔洞/坍塌/弯折:488 Surface Damage Corrosion: 7730 — 表面损伤腐蚀:7730 Deformation-Shape: 550 — 变形/形状:550 Slabbing-Spalling-Delamination-Patches: 156 — 剥落/剥离/层间剥离/修补:156...
数据集编号:mbd.pub/o/bread/Z5yXlZhv 每个类别标注的框数: Blue hole 框数 = 483 Brake_Thermal_Cracks 框数 = 391 Contact_Fatigue_Cracks 框数 = 818 Out_Of_Roundness 框数 = 48 Peeling 框数 = 1276 Rollerpile 框数 = 320 flat 框数 = 315 ...
标注数量(txt文件个数):2905 标注类别数:7 数据集编号:mbd.pub/o/bread/Z5yXlJ1y 标注类别名称:["Falta_Grampo","Grampo","Placa","Placa_Deslizante","Placa_Gemea","Tirefon","Tirefon_Faltante"] 每个类别标注的框数: Falta_Grampo 框数 = 3190 ...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):7513 标注数量(xml文件个数):7513 标注数量(txt文件个数):7513 标注类别数:7 标注类别名称:["Armatura in vista","Delaminazione","Efflorescenza","Fessura","...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1450 标注数量(xml文件个数):1450 标注数量(txt文件个数):1450 标注类别数:7 标注类别名称:["Angular Leafspot","Leaf Spot","Powdery Mildew Fruit","Powdery ...