VOC数据集通常包括三个主要部分:训练集(train)、验证集(val)和测试集(test)。训练集用于模型学习,验证集用于调整模型参数和性能评估,测试集则用于最终的模型性能测试。 VOC2007:包含9963张图像,分为训练验证集(trainval)5011张和测试集(test)4952张。训练验证集进一步细分为训练集(train)2501张和验证集
二、下载并修改VOC格式 (1)下载VOC2007和VOC2012数据集 yolov5项目train.py代码会判断是否有符合格式的VOC文件夹,如果没有会自行下载,但网速奇慢。所以建议自行下载,可使用迅雷加速,下载到与YOLOV5项目文件夹(yolov5-master)路径下新建的datasets文件夹下的VOC文件夹内。 http://pjreddie.com/media/files/VOCtrain...
07++12： 使用 VOC2007 的 train+val+test（9963） 和 VOC2012的train+val（11540） 训练，然后使用...
model两个文件夹。 分别在数据集VOC07和VOC07+VOC12下训练(example/rcnn$: bash script/vgg_voc0712.sh 0,1),并在VOC07的测试集下测试.../details/807644601下载预训练模型和数据集进入example/rcnn文件夹1) 安装附加依赖的环境,其中会因为超时多次中断 example/rcnn$:bash script ...
datasets+DeepLabV3Plus数据集+datasets+EfficientDet数据集,zip ILSVRC2012 img_ val.tar SFC-using-CNN-Parihaka-3D-main.zip unet++数据集医学细胞数据集,zip VOC07+12+test.zip 有地震数据集含有断层数据二维segy文件和三维segy文件 点赞(0)踩踩(0)反馈...
07+12和07++12验证集是用来挑选超参数的，超参数如果已经确定，就不需要验证集，直接拿训练集训练就行...
07+12+COCO： 先在 MS COCO 的trainval 上 预训练，再使用VOC2007 和 VOC2012 的 train+val 微调...