麻烦有知情人士解答一波。。。另外，同样的结果，coco的ap50和voc的map也是有少许差别的 ...
根据其他有同时在val和test上测试模型的论文中给出的结果,一般在val和test集上模型的mAP相差在0.2-0.3个百分点左右。 在接下来的复现中,我们遵循RetinaNet论文中的数据集设置,使用coco_2017_train数据集训练模型,使用coco_2017_val数据集测试模型。使用IoU=0.5:0.95下,最多保留100个detect目标,保留所有大小的目标下的...
out = os.path.join(ana_txt_save_path, out_put) with open(out, 'w') as f: # 写入coco.names for i, category in enumerate(data['categories']): f.write(f"{category['name']}\n") id_map[category['id']] = i # print(id_map) anns = {} for ann in data['annotations']: img...
COCO数据集制作 COCO一共有5种不同任务分类,分别是目标检测、关键点检测、语义分割、场景分割和图像描述。COCO数据集的标注文件以JSON格式保存,官方的注释文件有仨 captions_type.json instances_type.json person_keypoints_type.json,其中的type是 train/val/test+year。 框架准备 新建文件夹COCO 在COCO下新建imag...
voc和map我不管，但是coco这个台独港独企业 全体中国人民要一起抵制 作为中国人要知道一句话，国家面前无...
VOC2007和COCOmAP计算 VOC2007和COCOmAP计算 前言 一、VOC 评价标准 二、COCO 评价标准 前言 之前看了很多文章,一直搞不清楚mAP的具体计算方法,自己手推了一下,在此记录一下。 一、VOC 评价标准 这里只介绍07年的方法:首先设定一组阈值,[0, 0.1, 0.2, …, 1]。然后对于recall大于每一个阈值(比如recall>...
GOATmessi8changed the titleVOC and COCO results are not reproducableAug 16, 2018 lxtGHmentioned this issueSep 29, 2018 GOATmessi8mentioned this issueSep 30, 2018 Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment...
一、VOC数据集的简介 PASCAL VOC为图像的识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集,基本上就是目标检测数据集的模板。现在有VOC2007,VOC2012。主要有20个类。而现在主要的模型评估就是建立在VOC数据集和COCO数据集上(80个类),其指标主要是mAP和fps(帧率)。 VOC数
COCO指标是一种用于目标检测和图像分割任务的评价指标,它包括了AP(平均精度)、AR(平均召回率)、mAP(平均精度均值)等指标。在MMDetection中,可以通过以下步骤使用COCO指标对目标检测算法进行评估: (1) 训练模型 需要使用MMDetection提供的训练脚本,对目标检测模型进行训练,通常需要指定模型结构、数据集路径、学习率等参数...
三、VOC转COCO数据集 1. 为什么需要VOC转COCO? VOC(Visual Object Classes)和COCO(Common Objects in Context)是两种常用的目标检测数据集格式。VOC格式较为简单,但评价指标相对较少;而COCO格式更为复杂,支持更多的评价指标,如不同IoU阈值下的mAP值、大中小三种尺寸目标物的评估指标等。因此,在深度学习算法训练过程...