请确保将voc_dir、yolo_dir和class_names替换为实际的路径和类别名列表。运行上述代码后,你应该能够在指定的yolo_dir目录中看到转换后的YOLO格式标注文件。
首先,VOC数据集通常包含一个Annotations文件夹,其中包含XML格式的标注文件,以及一个JPEGImages文件夹,其中包含图像文件。接下来我将详细解释如何将VOC数据集转换为YOLO格式。 步骤一,解析XML文件。 首先,需要解析VOC数据集中的XML文件,提取出每个图像的标注信息,包括类别、边界框的坐标等。可以使用Python中的xml.etree....
读取所需要的数据,将其转化为YOLO格式中需要的数据,最后按照要求向对应文件夹中写入数据。 读取每个子集的内容 首先,我们先对所有我们需要的路径进行命名,方便之后修改和迁移。 需要VOC格式数据集中的训练集、验证集、测试集文件的地址和标签、图片文件夹的地址,还有YOLO数据集文件夹下训练集、验证集、测试集的图片和...
VOC格式是一种由Pascal VOC(Visual Object Classes)标注工具生成的XML文件格式,每个图像文件对应一个.xml文件。这些.xml文件包含了图像的详细信息,如图像的宽度、高度、目标对象的类别、坐标等。VOC格式因其结构化和详细性,在目标检测领域得到了广泛应用。 YOLO格式: YOLO(You Only Look Once)格式则是一种更为简洁...
首先,我们需要准备VOC数据集。VOC数据集包含了一系列的图像文件和对应的标注文件。可以从官方网站下载VOC数据集,也可以使用其他来源的VOC数据集。 二、标注文件生成 VOC数据集的标注文件是以XML格式存储的,其中包含了每个图像中目标的位置和类别信息。我们需要将这些XML文件转换为YOLO格式的标注文件。 1.解析XML文件 首...
1.理解VOC格式: - Pascal VOC数据集通常包括JPEG图像文件和XML标注文件。 - XML文件包含对象的边界框(bounding box)和类别信息。 2.创建YOLO格式: - YOLO格式的标签文件(通常是`.txt`文件)包含每个对象的信息,每一行对应一张图像。每一行的格式为:`class x_center y_center width height`,其中所有的值都是相...
Pascal VOC和Ultralytics YOLO是两种常见的目标检测数据集格式。本文将详细介绍如何将Pascal VOC数据格式转换为Ultralytics YOLO格式。 一、Pascal VOC格式概述 Pascal VOC(Visual Object Classes)是一个用于视觉对象分类的标准数据集格式,它包含了一系列用于图像识别和分类的标注数据。VOC数据集主要包括图像文件和XML格式...
代码运行结果: 由此就可以实现把数据集从 VOC 格式转换成 YOLOv8 格式,并且也实现了数据集划分成训练集和测试集的过程。 数据集划分好之后,就可以使用 YOLOv8 对数据集进行目标检测,具体实现可参考 “yolov8 训练自定义数据集(windows+CPU)” 一文。
这里,我们下载一个来自yolo官方的脚本文件https://pjreddie.com/media/files/voc_label.py,把url贴到浏览器中即可下载 代码比较简单,就是将需要训练、验证、测试的图片绝对路径写到对应的txt文件中 import xml.etree.ElementTree as ET import pickle import os ...
3.3 YOLO(.txt)转VOC(.xml) 我们使用上边转换后的yolo数据进行测试,流程其实大同小异,先上介绍: yolo2voc 不同的是多增加了图像地址的输入,以及namedict好像和voc2yolo相反(key与value互换),直接上代码。 path_txts = "./txts" #你的yolo格式的txt存放文件夹 path_imgs = "./images" #对应的图片存放...