1.Matlab实现CEEMDAN-VMD-GRU-Attention双重分解+门控循环单元+注意力机制多元时间序列预测(完整源码和数据) 2.CEEMDAN分解,计算样本熵,根据样本熵进行kmeans聚类,调用VMD对高频分量二次分解, VMD分解的高频分量与前分量作为卷积门控循环单元注意力机制模型的目标输出分别预测后相加。 3.多变量单输出,考虑历史特征的影响!
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【CEEMDAN-Kmeans-VMD-CNN-GRU-Attention双重分解+卷积门控循环单元注意力多元时间序列预测】 CEEMDAN-Kmeans-VMD-CNN-GRU-Attention:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpmYmpty CEEMDAN-Kmeans-VMD-CNN-BiLSTM-Attention:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpmYlp5u CEEMDAN-Kmeans-VMD-CNN-LSTM-Attention:https:/...
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