本发明涉及一种基于WOAVMDLSTM的电力物资预测方法,包括如下步骤:获取电商专区电力物资采购数据,预处理后作为训练集;使用VMD将训练集中的数据分解为多个模态分量IMF序列,采用鲸鱼优化算法WOA获得最优参数组合,使用最优参数组合更新VMD分解的核心参数后,再次通过VMD将训练集中的数据分解为多个模态分量IMF序列,得到优化后的...
专利摘要:本发明公开了一种基于WOA优化的WOA‑VMD‑LSTM功率预测方法,该方案是在变分模态分解VMD和长短期记忆神经网络LSTM相结合的功率预测模型的基础上加入一个鲸鱼优化算法WOA,得到WOA‑VMD‑LSTM分布式能源系统功率预测模型。模型包括:将原始数据序列通过WOA参数优化的VMD数据分解算法分解为多个具有不同特征的数据...
For example, a hybrid approach combining variational mode decomposition (VMD), whale optimization algorithm (WOA), and LSTM has been proposed to accurately predict photovoltaic power, demonstrating improved predictive performance for stable electric power variations and large fluctuations [17]. Another ...
Simulation results indicate that, compared to the Whale Optimization Algorithm optimized VMD (WOA-VMD), the RIME algorithm optimized VMD (RIME-VMD) achieves shorter search times and higher search efficiency. It facilitates faster identification of decomposition parameters under various fault conditions, ...
& Shen, P. Prediction of remaining useful life of lithium batteries based on WOA-VMD and LSTM. Energies 15(23), 8918 (2022). Article CAS Google Scholar Li, C. et al. Diagnostic method for rolling bearing barrier based on fine composite multi-scale dispersion entropy and support vector ...
基于VMD-LSTM-WOA的铁路沿线风速预测模型 针对当前铁路沿线风速预测中精确度不高和模型泛化性差等问题,采用一种变分模态分解(VMD),长短期记忆神经网络(LSTM)和鲸鱼优化算法(WOA)的组合预测模型,并通过均方根误... 孟建军,江相君,李德仓,... - 《传感器与微系统》 被引量: 0发表: 2023年 ...
【MATLAB】WOA鲸鱼算法优化的VMD信号分解算法 Lwcah 专研MATLAB数据处理和预测算法 有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~ 1 基本定义 WOA-VMD是一种将信号分解成一系列模态函数的方法,它结合了启发式优化算法鲸鱼优化算法(WOA)和变分模态分解(VMD)算法。 VMD是一种基于变…阅读全文 赞同 添加评...
根据子模块工作特性,采用了基于双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short Term Memory,Bi LSTM)的参数性故障诊断方法,将以优化VMD能量熵方法提取的特征向量作为Bi LSTM的输入量实现对MMC子模块电容参数性故障的诊断.随后进行仿真表明Bi LSTM模型对MMC电容参数性故障诊断准确度达到93.1%,证明该方法对MMC子模块电容参数...
(2023). Short-term electricity price forecasting based on similarity day screening, two-layer decomposition technique and Bi-LSTM neural network. Applied Soft Computing Journal. https://doi.org/10.1016/J.ASOC.2023.110018 Article Google Scholar Wang, Q., Song, X., & Li, R. (2018). A ...
基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神经网络 组合模型的短期电力负荷预测 刘 杰1，从兰美1，夏远洋2，潘广源1，赵汉超1，韩子月1 (1.临沂大学自动化与电气工程学院，山东 临沂 276002；2.雅砻江流域水电开发有限公司，四川 成都 610000)摘要：新能源在现代电力系统中占比不断提高，其负荷不规律性、波动性远大于传统电力...