第一步,Python 中 VMD包的下载安装: 第二步,导入相关包进行分解 2 轴承故障数据的预处理 2.1 导入数据 2.2 故障VMD分解可视化 2.3 故障数据的VMD分解预处理 3 基于VMD-CNN-BiLSTM的轴承故障诊断分类 3.1 定义VMD-CNN-BiLSTM分类网络模型 3.2 设置参数,训练模型 3.3 模型评估 代码、数据如下: 往期精彩内容: Py...
同样以西储大学数据集为例,选用105.mat中的X105_BA_time.mat数据。 首先进行VMD分解,采用麻雀优化算法(SSA)对VMD的两个关键参数(惩罚因子α和模态分解数K)进行优化,以最小包络熵为适应度值。其他智能优化算法同样适用,关键要学会最小包络熵代码的编写,网上的五花八门,代码中会对最小包络熵部分进行详细注释。 先...
Using base prefix '/usr/local/Cellar/python3/3.6.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6' New python executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python3.6 Also creating executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python Installing setuptools, pip, wheel...done....
目前网上没有iceemdan的python版本代码,本篇中将该方法予以补全。另外vmd分解使用的vmdpy工具包在分解奇数数量的信号时,其分解结果的数据长度会缩短1,对于此bug,在本文的代码中也予以修复。 需要注意的是,由于python和MATLAB平台的差异,导致对于相同数据使用相同的方法,其运算结果、运算效率会存在差异。 在之前的一系列...
结合Python编程语言,可以更好地应用vmd包络解调谱技术来实现轴承故障的诊断。 二、vmd包络解调谱技术 1. 理论原理 vmd包络解调谱技术是一种基于变分模态分解(VMD)和包络解调分析的信号处理方法。VMD是一种自适应信号分解技术,通过将信号分解为多个自适应模态函数(AMFs),可以提取出不同频率和能量的振动分量。而包络...
VMD 库是 Python 中一个用于实现变分模态分解的第三方库。它基于 Python 的科学计算库 NumPy 和 SciPy,提供了丰富的函数和方法,可以方便地实现 IMF 的提取和重构。VMD 库的主要特点包括: 1.易于安装和使用:VMD 库可以通过 pip 命令进行安装,安装完成后即可直接导入使用。 2.高效性能:VMD 库使用 NumPy 和 SciPy...
Python实现“EMD\EEMD\VMD+Hilbert时频图”与“CWT小波时频图” 信号处理中常需要分析时域统计量、频率成分,但不平稳信号的时域波形往往复杂、无序,且傅里叶变换得到的频率成分是该时间段内的平均频率,无法分析频率随时间变化的情况。随后,短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)、希尔伯特变换(HHT)等时频分...
下面是实现“vmd python”的步骤表格: 二、具体操作 步骤一:安装vmd软件 首先,你需要下载并安装vmd软件,可以在官网上找到对应的安装包。 步骤二:安装python插件 打开vmd软件,点击菜单栏中的Extensions -> Tk Console,弹出命令行窗口。 在命令行窗口中输入以下代码安装python插件: ...
2.1、安装Python3.9 打开终端,先安装编译依赖项: sudo apt install -y wget build-essential libreadline-dev libncursesw5-dev libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev libffi-dev zlib1g-dev 1. 再下载源码包: wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0...