有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义VMD_MFE_SVM_LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了变分模态分解(VMD)、多尺度特征提取(MFE)、支持向量机(SVM)和长短期记忆神经网…
LSSVM 是在SVM 基础上的改进,它采用最小二乘线性方程作为其损失函数,用等式约束代替了标准支持向量机中的不等式约束。这样,将二次规划问题转化为求解线性方程组,简化了计算复杂程度,提高了算法的收敛速度,有助于对具有非线性特性短期电力负荷的有效拟合。具体步骤如下。 设给定一组训练样本集: LSSVM 的核心原理是...
变分模态分解(VMD)支持向量机(SVM)遗传算法特征识别提出一种基于遗传算法优化的变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)-支持向量机(support vector machine, SVM)方法来识别机床角度头故障特征.首先采用遗传算法对VMD算法的输入参数进行优化,将优化后的VMD算法用于振动信号的分解,得到各本征模态函数(IMF)后,...
VMD-LSSVM,基于VMD分解的LSSVM最小二乘支持向量机做短期电力负荷预测,预测精度非常高。 结果分析 均方根误差(RMSE):0.42123 平均绝对误差(MAE):0.25901 平均相对百分误差(MAPE):5.3792% ID:88100697697372088
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLO...
摘要：针对现有小电流系统发生单相接地故障时的选线问题，提出基于变分模态分解与鲸鱼群算法优化支持向量机（VMD-WOA-SVM ）的选线方法。首先获取各出线故障前后的零序电流，利用变分模态分解得到包含不同分量的3种IMFs ，并对其进行hilbert 变换得到能量频谱分析；然后通过计算能量熵得到特征向量；最后建立SVM 分类器，...
目前,比较常用的往复压缩机故障诊断方法包括BP神经网络、支持向量机(SSVM)、极限学习机(ELM)等,随着深度学习技术的发展,也有学者将深度神经网络用到了往复压缩机的故障诊断中,在提升诊断精度方面效果明显。 CNN是深度学习算法之一,对于二维图像的识别具有突出的性能,但对于一维时间序列而言,其识别效果则不佳,不少学者...
OpenCV Python SVM 学习 【目标】 直观理解 SVM 【理论】 线性可分 下图有两种类型的数据,红色和蓝色。在kNN中,对于一个测试数据,我们用来测量它与所有训练样本的距离,并取距离最小的一个。测量所有的距离需要大量的时间,存储所有的训练样本需要大量的内存。但是考虑到图像中给出的数据,我们需要那么多吗?
本发明公开了一种基于VMD‑SVM算法的牛鞭效应弱化方法,首先采集原始需求信号f(t),所述原始需求信号为企业取得的一个需求周期中每一个需求时间点的订货量的集合,其中t表示时间;其次,使用VMD算法将所述原始需求信号拆分为K个特征互异的本征模态函数u<Sub>k</Sub>和噪声余项Noise,u<Sub>k</Sub>表示第k个本征模...
模块“MonitorMode”启动失败。 未能启动虚拟机。 这个提示表示你的电脑是AMD平台的,并且支持AMD-V虚拟化技术,并没有把它使能,而不是电脑出现的故障导致的,不用过于担心,需要在主板中找到相应设置,将SVM功能开启即可。 2、解决办法 解决办法如下: 第一步:重启电脑,在进入系统之前不停点击快捷键进入BIOS(注意:不同...