作者对比了VM-UNet与一些最先进模型的性能,并在表1和表2中展示了实验结果。 对于ISIC17和ISIC18数据集,VM-UNet在mIoU、DSC和Acc指标上超过了其他模型。对于Synapse数据集,VM-UNet也取得了具有竞争力的表现。例如,VM-UNet在DSC和HD95指标上分别超过了Swin-UNet——这是第一种纯粹的基于Transformer的模型——1.95%...
特别是,在医学图像分割任务中,U-Mamba引入了SSM-CNN混合模型,而我们则提出了VM-UNet,一种纯SSM-based model,旨在展示其在医学图像分割任务中的潜力。 二、方法 模型结构 图1为VM-UNet的模型结构图。具体而言,VM-UNet 包括一个 Patch Embedding 层、一个编码器、一个解码器、一个最终投影层以及跳跃连接。 Patch...
VM-UNet:医学分割新篇 🌿在医学图像分割的探索中,Vision Mamba UNet(VM-UNet)以其独特的纯状态空间模型(SSM)脱颖而出。这种新型模型,专为医学图像分割设计,带来了全新的视角和解决方案。🌿VM-UNet的核心在于其精心设计的视觉状态空间(VSS)块,这些模块专为捕捉广泛上下文信息而构建,从而增强了模型对全局信息的建...
我们在ISIC17、ISIC18和Synapse数据集上进行了全面的实验,结果表明VM-UNet在医学图像分割任务中表现出竞争力。据我们所知,这是基于纯SSM模型构建的第一个医学图像分割模型。我们旨在建立一个基线,并为未来发展更高效、更有效的基于SSM的分割系统提供有价值的见解。
本文记录的是利用VM-UNet中的VSS block优化YOLOv11的目标检测网络模型。VSS Block与传统模块不同,它汲取了VMamba模型的优势,通过特定结构设计,在保证计算效率的同时,精准建模局部特征并学习长距离依赖,实现局部特征的高效处理与长距离依赖关系的有效学习。本文将其应用于YOLOv11的改进与创新,能让模型更关注图像关键特征...
named Vision Mamba UNet (VM-UNet). Specifically, the Visual State Space (VSS) block is introduced as the foundation block to capture extensive contextual information, and an asymmetrical encoder-decoder structure is constructed. We conduct comprehensive experiments on the ISIC17, ISIC18, and Synapse...
(ARXIV24) This is the official code repository for "VM-UNet: Vision Mamba UNet for Medical Image Segmentation". - VM-UNet/models/vmunet/vmamba.py at acbafd5ad5b275a0ddee5a449e2adeeb2243d6a4 · JCruan519/VM-UNet
Among them, the H-vmunet model includes the proposed novel High-order 2D-selective-scan (H-SS2D) and Local-SS2D module. The H-SS2D is used to reduce the introduction of redundant information when SS2D features are feature-learning in the global receptive field. The Local-SS2D module is...
为提高计算机辅助诊断系统对大尺寸肺结节分割的完整度以及小尺寸肺结节的分割精度,构建双注意力3D-UNet肺结节分割网络模型.将传统3D-UNet网络中的上采样操作替换为DUpsampling结构,通过最小化特征图的像素点与被压缩标签图像之间的损失,得到更具表达能力的特征图,进而提高网络收敛速度.在此基础上,融入空间注意力模块和通...
最后采用载入了三种模块的网络加权投票的方法进行预测.3)肺结节精细分割算法,该算法以UNet++为主体,在编码端引入Res2Net模块以强化特征提取,在解码端嵌入sc SE模块... 董理 - 华东师范大学 被引量: 0发表: 2022年 加载更多研究点推荐 遥感影像小麦种植区域提取方法 站内活动 ...