VLM-R1 是一款基于强化学习技术的视觉语言模型,能够通过自然语言指令精确定位图像目标,并支持多模态推理。1. 指代表达理解:解析自然语言指令,精准定位图像中的特定目标。2. 强化学习优化:采用 GRPO 技术,在复杂场景下表现出色,提升泛化能力。 VLM-R1 是什么 VLM-R1 是浙江大学 Om AI Lab 开发的一款基于强化学习技...
VLM-R1 提供了统一、模块化且高度可扩展的训练流程,成为视觉语言强化学习研究的强大工具。更重要的是,整体框架完全开源!这将有力推动社区进一步研究 RL 在 VLM 上的潜力! 结语 总的来说,VLM-R1 证明了 R1 类似的思路完全可以成功复现于视觉任务,并且强化学习显著提升了视觉模型的泛化能力。通过精心设计的奖励机制...
近日，VLM-R1项目的成功推出为这一领域带来了新的曙光。该项目是 DeepSeek 团队的 R1方法在视觉语言模型中的成功迁移，意味着 AI 对视觉内容的理解将进入一个全新的阶段。VLM-R1的灵感源自于去年 DeepSeek 开源的 R1方法，该方法利用了 GRPO（Generative Reward Processing Optimization）强化学习技术，在纯文本处理...
除了技术创新，VLM-R1还体现了开源精神的力量。通过开放源代码，项目团队让更多人有机会接触和使用先进的AI技术。这种做法不仅促进了技术进步，也推动了整个AI社区的发展。想想看，也许下一个重大突破就来自某个使用VLM-R1的开发者。开源的魅力就在于此：它让创新不再是少数人的专利，而是每个人都能参与的事业。加入...
VLM-R1: A stable and generalizable R1-style Large Vision-Language Model 🚀 Features 🗞️ Update 🤖 Models 🎯 ToDo 🛠️ Setup 💪🏻 Training Referring Expression Comprehension (REC) 📚 GRPO 📚 Multi-Node GRPO 📚 SFT
VLM-R1项目的灵感源自DeepSeek开源的R1方法,该方法凭借强化学习策略GRPO(Group Relative Policy Optimization)在纯文本领域取得了惊人的效果。随着技术的迁移,这一方法现如今也能够处理复杂的视觉语言任务,使得模型对于图像和文本的理解能力大幅增强。项目团队在Qwen2.5-VL基础上进行了细致的对比实验,相较于传统的SFT(Supe...
全新开源项目VLM-R1成功将DeepSeek的R1方法迁移至视觉语言领域,为多模态AI开启了全新的大门,令人兴奋不已!如今,VLM-R1团队更是勇于尝试,把这一创新理念应用于视觉语言模型,有了不一样的精彩!…
VLM-R1视觉大语言模型 R1风格,带思维链,本地部署,windows整合包,10G显存。#ai #ai本地部署 #ai整合包 - aiaihaozhe9527于20250222发布在抖音,已经收获了8.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
格灵深瞳(688207.SH)2月28日在投资者互动平台表示,公司推出全国产化超融合一体机,搭载DeepSeek-R1 671B模型和自研的灵感多模态大模型,但目前尚未形成规模化销售,敬请注意投资风险。 (记者 毕陆名) 免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前核实。据此操作,风险自担。
VLM-R1 是一款基于强化学习技术的视觉语言模型,能够通过自然语言指令精确定位图像目标,并支持多模态推理。 指代表达理解:解析自然语言指令,精准定位图像中的特定目标。 强化学习优化:采用 GRPO 技术,在复杂场景下表现出色,提升泛化能力。 VLM-R1 是什么 VLM-R1 是浙江大学 Om AI Lab 开发的一款基于强化学习技术的视...