这些应用场景都可能因为VLM-R1的出现而加速实现。技术之外的价值 除了技术创新，VLM-R1还体现了开源精神的力量。通过开放源代码，项目团队让更多人有机会接触和使用先进的AI技术。这种做法不仅促进了技术进步，也推动了整个AI社区的发展。想想看，也许下一个重大突破就来自某个使用VLM-R1的开发者。开源的魅力就在于此...
这个项目的灵感来自去年 DeepSeek 开源的那个 R1 方法,靠着 GRPO(Group Relative Policy Optimization)强化学习方法,在纯文本大模型上取得了惊人的效果。 VLM-R1是将DeepSeek 的 R1 方法从纯文本领域成功迁移到了视觉语言领域,这意味着打开了对于多模态领域的想象空间! 这个项目的团队在Qwen2.5-VL 的基础上,同时对...
最近有个叫VLM-R1的开源项目在AI圈炸了!它让计算机不仅能"看"图片,还能像人类一样"理解"图片里的故事。这个由国内团队打造的项目,可能会彻底改变我们和AI的互动方式。(项目地址在文末,先看干货) 这个项目牛在哪? 1. 真·理解图片:传统AI像背答案的好学生,而VLM-R1培养的是会举一反三的学霸。经过特殊训练...
VLM-R1 不仅在复杂场景中表现出色,还能处理跨域数据,展现出强大的视觉内容理解能力。其高效的训练与推理机制,使其成为开发者快速上手的理想选择。 此外,VLM-R1 的开源性为研究者和开发者提供了完整的训练和评估流程,仅需四步即可开始训练,降低了使用门槛。 VLM-R1 的主要功能 指代表达理解(REC):解析自然语言指令,...
近日,全球开源圈掀起了一场关于AI视觉技术的热烈讨论。浙江大学滨江研究院OmAILab团队开发的VLM-R1项目在GitHub上线仅10余小时,便收获了来自全球开发者的2000多个星标收藏,迅速登顶热门趋势榜。这一突破性成果被业内称为'视觉版DeepSeek',标志着AI视觉模型在推理与理解能力上迈出了重要一步。
近日,全球开源圈掀起了一场关于AI视觉技术的热烈讨论。浙江大学滨江研究院OmAILab团队开发的VLM-R1项目在GitHub上线仅10余小时,便收获了来自全球开发者的2000多个星标收藏,迅速登顶热门趋势榜。这一突破性成果被业内称为'视觉版DeepSeek',标志着AI视觉模型在推理与理解能力上迈出了重要一步。