显存共享:通过Triton的共享内存机制减少数据拷贝开销 监控体系:建立多维监控指标(QPS/P99延迟/显存利用率)实现快速调优
由于TensorRT-LLM 的 C++ API 基准工具最初不支持采样选项,我们采用了 vLLM 基准中的测量方法。我们使用Triton 推理服务器(Triton Inference Server)上的 Llama-3–8B(BF16),并通过 vLLM 源代码中的 benchmarks/benchmark_serving.py 脚本测量采样句子的吞吐量、TTFT 和 TPOT。 •vLLM: v0.6.2 •Tensor...
TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化GitLFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包...
由于TensorRT-LLM 的 C++ API 基准工具最初不支持采样选项,我们采用了 vLLM 基准中的测量方法。我们使用 Triton 推理服务器(Triton Inference Server)上的 Llama-3–8B(BF16),并通过 vLLM 源代码中的 benchmarks/benchmark_serving.py 脚本测量采样句子的吞吐量、TTFT 和 TPOT。 •vLLM: v0.6.2 •Tens...
TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包...
TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包...
TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包...
TensorRT-LLM是NV发布的一个推理引擎。llm被编译成TensorRT后与triton服务器一起部署并支持多GPU-多节点推理和FP8。 我们将比较HF模型、tensorrt模型和TensorRT-INT8模型(量化)的执行时间、ROUGE分数、延迟和吞吐量。 我这里在Linux上安装Nvidia-container-toolkit,初始化Git LFS(用于下载HF Models),并下载所需的软件包...
[pip3] triton==3.1.0 [conda] Could not collect ROCM Version: Could not collect Neuron SDK Version: N/A vLLM Version: 0.6.5 vLLM Build Flags: CUDA Archs: Not Set; ROCm: Disabled; Neuron: Disabled GPU Topology: �[4mGPU0 GPU1 GPU2 GPU3 GPU4 GPU5 GPU6 GPU7 CPU Affinity NUMA ...
[pip3] triton==3.1.0 [conda] Could not collect ROCM Version: Could not collect Neuron SDK Version: N/A vLLM Version: N/A (dev) vLLM Build Flags: CUDA Archs: Not Set; ROCm: Disabled; Neuron: Disabled GPU Topology: GPU0 GPU1 GPU2 GPU3 NIC0 CPU Affinity NUMA Affinity GPU NUMA ...