auto', download_dir=None, model_loader_extra_config={}, use_tqdm_on_load=True, config_format=<ConfigFormat.AUTO: 'auto'>, dtype='auto', max_model_len=None, guided_decoding_backend='auto', reasoning_parser=None,
pip3 install "fschat[model_worker,webui]" python3 -m fastchat.serve.controller 在新的terminal中启动: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 FASTCHAT_USE_MODELSCOPE=true python3 -m fastchat.serve.model_worker --model-path qwen/Qwen-1_8B-Chat --revision v1.0.0 之后在新的term...
docker run --runtime nvidia --gpus all -v cache/modelscope:/root/.cache/modelscope --env "VLLM_USE_MODELSCOPE=True" -p 8000:8000 --ipc host -d --name vllm vllm/vllm-openai:v0.5.5 --model LLM-Research/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct --trust-remote-code -tp 4 the container exits...
您参考这条命令，VLLM_USE_MODELSCOPE=True python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model=...
我整理了最近一段时间使用的模型对应的vllm的加载配置参数。 可供vllm用户们参考。 llama3-70b 4卡export VLLM_USE_MODELSCOPE=False python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model /home/shijunbao/ll…
When using VLLM_USE_MODELSCOPE, the huggingface_hub API will be used to get the model file list. FIX #13382 (link existing issues this PR will resolve) [Bugfix] Fix VLLM_USE_MODELSCOPE issue … 8b7c570 github-actions bot commented Feb 17, 2025 👋 Hi! Thank you for contributin...
export VLLM_USE_MODELSCOPE=True 1. 离线批量推理 我们首先演示一个使用 vLLM 对数据集进行离线批处理推理的案例。也就是说,我们使用 vLLM 生成输入提示列表的文本。 从vLLM 导入LLM和SamplingParams。LLM类是使用 vLLM 引擎运行离线推理的主要类。SamplingParams类指定了采样过程的参数。
# 自动下载模型时,指定使用modelscope; 否则,会从HuggingFace下载 os.environ['VLLM_USE_MODELSCOPE']='True' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 复制 2、定义LLM处理函数 def get_completion(prompts, model, tokenizer=None, max_tokens=8192, temperature=0.6, top_p=0.95, max_model_len=2048): ...
缺少modelscope,因为配置了VLLM_USE_MODELSCOPE所以还需要安装modelscopepip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple modelscope 而且可能还会有提示缺少nvidia 驱动相关的,安装处理如下 cuda.repo [cuda-rhel9-x86_64] name=cuda-rhel9-x86_64 ...
os.environ['VLLM_USE_MODELSCOPE'] ='True'#Sample prompts.prompts = ["Hello, my name is","The president of the United States is","The capital of France is","The future of AI is", ]#Create a sampling params object.sampling_params = SamplingParams(temperature=0.8, top_p=0.95)#Create...