Make @support_torch_compile work for XLA backend. With the custom dispatcher, overhead of dynamo guard evaluation is eliminated. For TPU backend, each models have 2 FX graphs/dynamo bytecodes: During profiling
在出发前往伯克利之前,我给 Ion Stoica 画的大饼,是利用torch.compile来支持多种硬件。然而vLLM的开源项目事情很多,我不得不将与开源相关的工作置于优先位置,只能在闲暇时间“兼职”探索torch.compile的集成。 一次偶然的机会,我在为Command-R模型增加支持时,发现torch.compile的guard系统存在缺陷,会导致重复编译。我向...
is very similar to attention ops. If we want to supporttorch.compilefor it, we need to do something similar to#10558, i.e. hiding the whole punica operation fromtorch.compile. The difference is, attention ops have quite uniform signature, and we only need to register it once; while punic...
| 在 vLLM 0.81 加载模型时出现的“Dynamo bytecode transform time: 16.95 s”,并非指 NVIDIA 在 GTC 2025 发布的“NVIDIA Dynamo”分布式推理框架,而是 PyTorch 的 Dynamo 技术。PyTorch Dynamo 是 torch.compile 的核心组件,用于捕获计算图并优化模型执行。这里的“bytecode transform”是将 Python 代码转为中间...
开启对 Torch Compile 的全面支持。目前,vLLM已经手动优化了最流行的模型,例如 LLaMA 模型的 CUDA 内核和缓存重用优化。我们的工作正在进行中,我们将利用 Torch Compile 来优化所有模型,从而使用户的自定义模型和架构也能高效运行。 优化预测解码。当前的预测解码功能已经不错,但在QPS很高时可能会影响性能。我们即将引...
torch-compile benchmark-mii paged-attn pa-1d test-acc v0.3.3 v0.3.2 v0.3.1 v0.3.0 v0.2.7 v0.2.6 v0.2.5 v0.2.4 v0.2.3 v0.2.2 v0.2.1.post1 v0.2.1 v0.2.0 v0.1.7 v0.1.6 v0.1.5 v0.1.4 v0.1.3 v0.1.2 v0.1.1 ...
我们现在可以使用 `torch.export()` 导出 LLMs。支持是由 PyTorch 团队的 Guang Yang 友好地启用的 🤗 目前就这些了!下次发布再见 🛫 Hugging Face的🤗 transformers库最新更新版本4.44,对于大型语言模型(LLMs)用户来说是一个重要的改进。这个版本特别注重性能优化,提供更快的计算速度,这对于与LLMs一起工作...
放映厅 短剧 vLLM torch compile功能介绍#小工蚁#大模型推理#开源项目 65 抢首评 53 12 发布时间:2024-11-28 08:18 粉丝4.5万获赞25.4万 热榜推荐 4月12日(发布时间),河南郑州的风有多大,大树连根拔起…#河南大风 #郑州大风 #极端天气 1.7万烟台广播电视台 ...
torch.compile集成 在出发前往伯克利之前,我给 Ion Stoica 画的大饼,是利用torch.compile来支持多种硬件。然而vLLM的开源项目事情很多,我不得不将与开源相关的工作置于优先位置,只能在闲暇时间“兼职”探索torch.compile的集成。 一次偶然的机会,我在为Command-R模型增加支持时,发现torch.compile的guard系统存在缺陷,会...
backend='inductor' raised:RuntimeError: Failed to find C compiler. Please specify via CC environment variable.Set TORCH_LOGS="+dynamo" and TORCHDYNAMO_VERBOSE=1 for more informationYou can suppress this exception and fall back to eager by setting:import torch._dynamotorch._dynamo.config.suppress...