_run_workers("load_model", max_concurrent_workers=self.parallel_config. max_parallel_loading_workers) 后面的会进入到关键的worker环节,也是我最喜欢的地方,作为GPU虚拟化爱好者,我们会在worker及Device部分花更多时间。 发布于 2025-03-21 20:2
--max-model-len MAX_MODEL_LEN 模型上下文长度。如果未指定,将从模型配置中自动派生。 --max-num-batched-tokens MAX_NUM_BATCHED_TOKENS 每次迭代的最大批处理令牌数。 --max-num-seqs MAX_NUM_SEQS 每次迭代的最大序列数。 --max-parallel-loading-workers MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS 以多个批次顺序加载...
--max-parallel-loading-workers <workers> 按批次顺序加载模型,避免大型模型在张量并行时因RAM不足而崩溃。 --max-model-len 模型上下文长度。如果未指定,将自动从模型配置中派生。如果使用多卡,那么设置这个可以均衡的加载模型大小,确保每张卡上的使用量相近。单卡确保空间足够的情况下,可不进行设置。 --max-model...
--max-model-len MAX_MODEL_LEN 模型上下文长度。如果未指定,将从模型配置中自动派生。 --max-num-batched-tokens MAX_NUM_BATCHED_TOKENS 每次迭代的最大批处理令牌数。 --max-num-seqs MAX_NUM_SEQS 每次迭代的最大序列数。 --max-parallel-loading-workers MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS 以多个批次顺序加载...
2024-03-06 14:01:56 | ERROR | stderr | AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'max_parallel_loading_workers' Andy1018added thebugSomething isn't workinglabelMar 6, 2024 zRzRzRzRzRzRzRclosed this asnot plannedWon't fix, can't repro, duplicate, staleMar 6, 2024 ...
--max-num-partial-prefills MAX_NUM_PARTIAL_PREFILLS: 分块预填充时的最大并发部分预填充数。默认为 1。 --max-num-seqs MAX_NUM_SEQS: 每次迭代的最大序列数。 --max-parallel-loading-workers MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS: 分批次顺序加载模型,避免使用张量并行和大模型时的 RAM OOM。
[--max-parallel-loading-workers MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS][--ray-workers-use-nsight][--block-size{8,16,32}][--enable-prefix-caching][--disable-sliding-window][--use-v2-block-manager][--num-lookahead-slots NUM_LOOKAHEAD_SLOTS][--seed SEED][--swap-space SWAP_SPACE][--gpu-memory-...
--max-parallel-loading-workers MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS:指定最大并发加载工作数。默认为 4。 --block-size {8,16,32}:指定块大小。默认为 16。 --seed SEED:指定随机种子。默认为 None。 --swap-space SWAP_SPACE:指定交换空间的大小。默认为 4GB。 --max-num-batched-tokens MAX_NUM_BATCHED_...
"max_parallel_loading_workers": None if device_count() > 1 or not os.getenv("MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS") else int(os.getenv("MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS")), "max_model_len": int(os.getenv("MAX_MODEL_LENGTH")) if os.getenv("MAX_MODEL_LENGTH") else None, "max_model_len": in...
parallel_config的配置如下,pp=1,tp=2,world_size=2 {'pipeline_parallel_size': 1, 'tensor_parallel_size': 2, 'worker_use_ray': True, 'max_parallel_loading_workers': None, 'disable_custom_all_reduce': False, 'tokenizer_pool_config': None, 'ray_workers_use_nsight': False, 'placement_...