--max-parallel-loading-workers <workers> 按批次顺序加载模型,避免大型模型在张量并行时因RAM不足而崩溃。 --max-model-len 模型上下文长度。如果未指定,将自动从模型配置中派生。如果使用多卡,那么设置这个可以均衡的加载模型大小,确保每张卡上的使用量相近。单卡确保空间足够的情况下,可不进行设置。 --max-model...
def __init__( self, pipeline_parallel_size: int, tensor_parallel_size: int, worker_use_ray: bool, max_parallel_loading_workers: Optional[int] = None, disable_custom_all_reduce: bool = False, tokenizer_pool_config: Optional[TokenizerPoolConfig] = None, ray_workers_use_nsight: bool = Fal...
--max-parallel-loading-workers MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS:指定最大并发加载工作数。默认为 4。 --block-size {8,16,32}:指定块大小。默认为 16。 --seed SEED:指定随机种子。默认为 None。 --swap-space SWAP_SPACE:指定交换空间的大小。默认为 4GB。 --max-num-batched-tokens MAX_NUM_BATCHED_...
2024-03-06 14:01:56 | ERROR | stderr | AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'max_parallel_loading_workers' Andy1018added thebugSomething isn't workinglabelMar 6, 2024 zRzRzRzRzRzRzRclosed this asnot plannedWon't fix, can't repro, duplicate, staleMar 6, 2024 ...
[--max-parallel-loading-workers MAX_PARALLEL_LOADING_WORKERS][--ray-workers-use-nsight][--block-size{8,16,32}][--enable-prefix-caching][--disable-sliding-window][--use-v2-block-manager][--num-lookahead-slots NUM_LOOKAHEAD_SLOTS][--seed SEED][--swap-space SWAP_SPACE][--gpu-memory-...
pipeline_parallel_size=target_parallel_config. pipeline_parallel_size, tensor_parallel_size=target_parallel_config.tensor_parallel_size, tensor_parallel_size=speculative_draft_tensor_parallel_size, distributed_executor_backend=target_parallel_config. distributed_executor_backend, max_parallel_loading_workers=...
--max-model-len2048:指定模型的最大上下文长度 --tensor-parallel-size8:指定多 GPU 并行推理的 GPU 数量 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用API进行推理 API接口 启动服务后,可以通过HTTP请求调用API,以下是VLLM提供的API接口,前提是启动模型能支持相关功能!
parallel_config的配置如下,pp=1,tp=2,world_size=2 {'pipeline_parallel_size': 1, 'tensor_parallel_size': 2, 'worker_use_ray': True, 'max_parallel_loading_workers': None, 'disable_custom_all_reduce': False, 'tokenizer_pool_config': None, 'ray_workers_use_nsight': False, 'placement_...
vllm [性能]:多节点管道并行双带宽，性能无变化你可以使用https://github.com/vllm-project/vllm/...
inf2) 上失败我认为这个错误主要是由于目前vLLM的神经元后端缺乏对PagedAttention的支持，因此我们需要max...