max_context_len_to_capture:CUDA图容纳的最大上下文长度。如果大于它,回到eager模式 disable_custom_all_reduce:参考ParallelConfig 1.2 Openai API api_server.py @router.post("/v1/chat/completions")asyncdefcreate_chat_completion(request:ChatCompletionRequest,raw_request:Request):#异步聊天通信服务...@async...
--max-context-len-to-capture MAX_CONTEXT_LEN_TO_CAPTURE 由CUDA图覆盍的最大上下文长度。当序列的上下文长度大于此长度时,我们将回退到急切模式。(已弃用。请改用--max-seq-len-to-capture) --max-seq-len-to-capture MAX_SEQ_LEN_TO_CAPTURE 由CUDA图覆盖的最大序列长度。当序列的上下文长度大于此长度...
# 'max_context_len_to_capture': 1024 # 'enforce_eager': False # 'tokenizer_mode': 'auto' # 'trust_remote_code': True # 'download_dir': None # 'load_format': 'auto' # 'dtype': 'auto' # 'seed': 0 # 'worker_use_ray': False # 'pipeline_parallel_size': 1 # 'tensor_parall...
max_context_len_to_capture: Optional[int] = None, max_seq_len_to_capture: Optional[int] = None, max_logprobs: int = 20, disable_sliding_window: bool = False, @@ -181,9 +177,6 @@ def __init__( self.quantization = quantization self.quantization_param_path = quantization_param_pat...
max_decode_seq_len: 最大解码序列长度。 block_tables: 块表,用于存储块信息。 num_decode_tokens: 解码token的数量。 slot_mapping: 槽映射。 seq_start_loc: 序列起始位置。 context_lens_tensor: 上下文长度的张量。 query_start_loc: 查询起始位置。
enforce_eager:bool=False,max_context_len_to_capture:Optional[int]=None,max_seq_len_to_capture:...
--max-context-len-to-capture MAX_CONTEXT_LEN_TO_CAPTURE:指定要捕获的上下文长度。默认为 1024。 --engine-use-ray:在引擎中启用 Ray 分布式训练模式。 --disable-log-requests:禁止记录请求信息。 --max-log-len MAX_LOG_LEN:指定最大日志长度。默认为 10240。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
请使用export NCCL_DEBUG=TRACE查看nccl信息。很有可能rdma没有被使用，而nccl仍然在使用socket。
max_context_len_to_capture, max_seq_len_to_capture, disable_custom_all_reduce, **kwargs) 142 **kwargs, 143 ) --> 144 self.llm_engine = LLMEngine.from_engine_args( 145 engine_args, usage_context=UsageContext.LLM_CLASS) 146 self.request_counter = Counter() /usr/local/lib/python3.10...
这是否与#6777相同？