附录:基于vLLM(v0.3.2)不同模型推理支持的max-model-len长度说明 基于vLLM(v0.3.2)部署推理服务时,不同模型推理支持的max-model-len长度说明如下面的表格所示
获取模型最大序列长度:首先,系统会读取模型的最大序列长度max_model_len,这是由模型架构决定的。设置...
5、max-model-len 6、OOM 一、背景介绍 大模型推理引擎就像是大型AI模型的加速工具,帮助AI模型在实际使用时更快地响应,同时减少计算机资源消耗。具备对模型的计算图进行优化、支持多种硬件平台(如CPU、GPU、TPU等)、提供模型压缩、知识蒸馏等技术、优化计算资源的使用等多种特点。 目前有一些主流的大模型推理引擎,...
模型的最大生成长度,包含prompt长度和generated长度。这个值需要根据实际情况输入。 max_num_batched_tokens 一次推理最多能处理的tokens数量,默认值是2048。 max_num_batched_tokens越大,能处理的tokens数量也就越大,但vllm内部会根据max_model_len自动计算max_num_batched_tokens,所以可以不设置这个值。 tensor_pa...
附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 基于vLLM(v0.6.3)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服 来自:帮助中心 ...
--max-model-len MAX_MODEL_LEN:指定模型的最大长度。默认为 None,表示不限制。 --worker-use-ray:启用 Ray 分布式训练模式。 --pipeline-parallel-size PIPELINE_PARALLEL_SIZE:指定管道并行的大小。默认为 None,表示不使用管道并行。 --tensor-parallel-size TENSOR_PARALLEL_SIZE:指定张量并行的大小。默认为 ...
附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 基于vLLM(v0.6.0)部署推理服务时,不同模型推理支持的最小昇腾卡数和对应卡数下的max-model-len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服 来自:帮助中心 ...
Description This PR adds max model length support to address the issues with small models like Mistral 7B 32k context more than the KV cache limited range problems vllm-project/vllm#2418 lanking520requested review fromzachgk,frankfliuanda teamascode ownersJanuary 24, 2024 01:49 ...
ValueError : the model's max seq len (32768) is larger than the maxinum number of tokens that can be stored in KV cache, Try increasing 'gpu_memory_utilization' or decreasing 'max_model_len' when initializing the engine
--data="llm-model:/mnt/models/Qwen-7B-Chat-Int8"\"python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --port 8080 --trust-remote-code --served-model-name qwen --model /mnt/models/Qwen-7B-Chat-Int8 --gpu-memory-utilization 0.95 --quantization gptq --max-model-len=6144" ...