function call 的处理。以ReAct模板的prompt为例,在模型吐字时留上一小块buffer不返回,如果没有\nAction:那就继续返回;如果遇到这个string,则说明模型可能要输出function call,在此收集输出直到遇到eos或者作为stop word 的\nObservation:,然后再把buffer一次性parse成函数并返回。 设
"function_call": { "arguments": "string", "name": "string" }, "tool_calls": [ { "id": "string", "function": { "arguments": "string", "name": "string" }, "type": "function" } ] }, { "content": "string", "role": "tool", "name": "string", "tool_call_id": "str...
一个在timdettmers/openassistant-guanaco上进行微调的聊天适配器。 一个在Salesforce/xlam-function-calling-60k上对函数调用进行了微调的适配器。 对于离线推理,即在不启动服务器的情况下,首先需要加载模型Llama 38b,并向vLLM表明我们将使用LoRA。同时还将max_lora_rank设置为16,因为我要加载的所有适配器的rank都...
""" enable_trace_function_call_for_thread() # see https://github.com/NVIDIA/nccl/issues/1234 os.environ['NCCL_CUMEM_ENABLE'] = '0' mod = importlib.import_module(self.worker_module_name) worker_class = getattr(mod, self.worker_class_name) self.worker = worker_class(*args, **kwargs...
一个在Salesforce/xlam-function-calling-60k上对函数调用进行了微调的适配器。 对于离线推理,即在不启动服务器的情况下,首先需要加载模型Llama 38b,并向vLLM表明我们将使用LoRA。同时还将max_lora_rank设置为16,因为我要加载的所有适配器的rank都是16。
function call 的处理。以ReAct模板的prompt为例,在模型吐字时留上一小块buffer不返回,如果没有\nAction:那就继续返回;如果遇到这个string,则说明模型可能要输出function call,在此收集输出直到遇到eos或者作为stop word 的\nObservation:,然后再把buffer一次性parse成函数并返回。
= "--worker" ]; then echo "Error: Node type must be --head or --worker" exit 1 fi # Define a function to cleanup on EXIT signal cleanup() { docker stop node docker rm node } trap cleanup EXIT # Command setup for head or worker node RAY_START_CMD="ray start --block" if [ ...
function_call=None, tool_calls=[] ), stop_reason=None ) ], created=1724498191, model='Qwen2-72B-Instruct', object='chat.completion', service_tier=None, system_fingerprint=None, usage=CompletionUsage(completion_tokens=34, prompt_tokens=22, total_tokens=56), ...
# Instructions (guided generation if tool_choice is defined on a specific function) "function_guided": "You must call the following function at least one time to answer the question. You may call it multiple times if needed:", # Instructions (auto mode, if tool_choice equals "auto" or ...
ca_certs=None, ssl_cert_reqs=, root_path=None, middleware=[], return_tokens_as_token_ids=False, disable_log_stats=False, disable_log_requests=False, enable_frontend_multiprocessing=False, enable_request_id_header=False, enable_auto_tool_choice=False, enable_reasoning_parser=None, tool_call_...