一.docker-compose启动脚本 此脚本重点对command中的参数进行分析记录。 version: '3' services: vllm-openai: image: 127.0.0.1:9999/test/vllm/vllm-openai:0.1 ulimits: stack: 67108864 memlock: -1 restart: always ipc: host command: --model /root/model/Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4 --served-m...
1. 安装 Docker Desktop 访问Docker 官方网站,下载并安装 Docker Desktop for Windows。 安装完成后,启动 Docker Desktop。 2. 下载 vLLM 的 Docker 镜像 打开命令提示符或终端。 执行以下命令来下载 vMLL 的 Docker 镜像: docker pull vllm/vllm-openai:latest 3. 创建 docker-compose.yml 文件 在你希望运行...
vllm docker-compose version:'3'services:moonlit-vllm-qwen-hotvideo:image:vllm/vllm-openai:v0.6.2container_name:hitvideos_apirestart:alwayscommand:["--served-model-name","qwen2.5-14b-hitvideos","--model","/root/models/Qwen2.5-14B-Insruct-GPTQ-Int4-1113",# "--api-key", "sk-zZVAfG...
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin 1. 执行如下命令,运行Docker: 复制 sudo systemctl start docker 1. 06、安装NVIDIA Container Toolkit NVIDIA Container Toolkit 是一款用于在容器化环境中高效运行 GPU 加速应用 的工具,通常与 Docker 配合...
如果你使用的是docker-compose.yml文件,可以通过以下命令来启动VLLM服务: bash docker-compose up -d 如果你没有使用docker-compose.yml文件,可以直接使用docker run命令来启动容器: bash docker run -d -p 8080:8080 --name vllm-container vllm/vllm:latest 5. 验证VLLM部署是否成功 部署完成后,你可以通...
docker-compose pull docker-compose up -d 启动后打开localhost:3000即可使用 fastgpt webui 默认用户名 root 密码 1234 搞定,可以玩起来了 fastgpt支持知识库和复杂的工作流编排,后续文章中再介绍吧。 想要通过API调用的话,在应用发布渠道中添加一个API秘钥即可。
Letta (formerly MemGPT) is a framework for creating LLM services with memory. - letta/docker-compose-vllm.yaml at main · letta-ai/letta
### 关键词 大模型, Docker, VLLM, 多机多卡, 分布式 ## 一、大模型与分布式计算背景 ### 1.1 大模型的发展及其在人工智能领域的应用 近年来,大模型在人工智能领域取得了显著的进展,成为推动技术革新的重要力量。大模型通常指的是参数量超过数十亿甚至数百亿的深度学习模型,这些模型在自然语言处理、计算机视觉...
docker-compose up Test by accessing the /models endpoints http://127.0.0.1:8000/v1/models Check throughput ( I am running on a RTX 3090 ) http://127.0.0.1:8000/metrics # HELP exceptions_total_counter Total number of requested which generated an exception # TYPE exceptions_total_counter coun...
如果你不确定具体的量化方式,可以直接使用serve命令启动vLLM服务,让 vLLM 自动选择合适的量化方式。通常,vLLM 会根据模型文件的格式和配置自动选择最佳的量化策略。 以下是修改后的docker-compose.yml文件,使用serve命令启动服务,并让 vLLM 自动处理量化方式: ...