sudo docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 3002:11434 --restart unless-stopped --name ollama ollama/ollama 如果有 GPU,那就用如下命令,把 GPU 用上,跑大模型还是很吃算力的: # GPU 单卡 sudo docker run -d --gpus "device=3" -v ollama:/root/.ollama -p 3002:11434 --restart ...
conda安装:无法正常加载NCCL库,目前不推荐[5][6]。 pip安装:pip install vllm docker安装:vLLM提供官方镜像,Docker Hub asvllm/vllm-openai. 3、vLLM 0.6以后的提升 vLLM 0.6是个大版本更新,吞吐量大幅提升[7]。 在吞吐量和延迟方面进行了优化,与v0.5.3相比吞吐量提高了1.8-2.7倍[8]。 vLLM的性能瓶颈...
在继续之前,需要确认qwen2是否已经包含在vllm镜像中。如果未包含,你需要进入容器并安装它。首先,使用以下命令进入容器: bash docker exec -it vllm_container /bin/bash 然后,你可以使用包管理器(如apt-get或yum)来安装qwen2(如果它存在于标准仓库中)。如果qwen2是一个Python包或其他类型的软件,你可能需要使用...
我们这样启动启动ollama docker服务,指定在5,7GPU上进行多卡推理 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 docker run-d-eCUDA_VISIBLE_DEVICES=5,7-eOLLAMA_FLASH_ATTENTION=1-eOLLAMA_NUM_PARALLEL=64-v ollama:/root/.ollama-v/home/ly/:/mnt/data-p11436:11434--name ollama6 ollama/olla...
"model": "Qwen2-VL-7B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "你好!"}], "temperature": 1.0, "max_tokens": 100 }' {"object":"error","message":"Internal Server Error","code":50001} 2024-11-22 02:50:27 | INFO | stdout | INFO: 127.0.0.1:55822 - "POST /mo...
56 56 sudo docker run --gpus all -d --restart always --name ${CONTAINER_NAME} \ 57 57 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p ${PORT}:80 \ 58 - --mount type=bind,source=${QWEN_CHECKPOINT_PATH},target=/data/shared/Qwen/Qwen2-VL-Instruct \ 58 + --mount type...
Qwen2 (Qwen/Qwen2-7B-beta, Qwen/Qwen-7B-Chat-beta, etc.) StableLM(stabilityai/stablelm-3b-4e1t, stabilityai/stablelm-base-alpha-7b-v2, etc.) Starcoder2(bigcode/starcoder2-3b, bigcode/starcoder2-7b, bigcode/starcoder2-15b, etc.) Yi (01-ai/Yi-6B, 01-ai/Yi-34B, etc.) Inst...
vllm [Bug]:非法内存访问你是否启用了前缀缓存？如果是，可能与我在#5537中报告的问题相同。
Tesla T4 显卡驱动v550.127.08 CUDA12.4[5] 部署包准备 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # qwen $ git clone https://www.modelscope.cn/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct-GPTQ-Int4.git # vllm image $ docker pull vllm/vllm-openai:v0.6.4.post1 # export $ docker save vllm/v...