0x05 vLLM Automatic Prefix Caching: Prefix + Generated KV Caching 0x06 vLLM Automatic Prefix Caching: 思考一些边界情况 0x07 vLLM Automatic Prefix Caching: 在多轮对话中的应用分析 0x08 vLLM Automatic Prefix Caching: Prefix Prefill Kernel与Attention Kernel区别 0x09 vLLM Automatic Prefix Caching: ...
0x06 vLLM Automatic Prefix Caching: 思考一些边界情况 vLLM Automatic Prefix Caching的原理和代码基本上讲解完了,现在来让我们思考一个有意思的问题:什么时候永远无法命中Prefix/Generated KV Cache?(后续如果有新的思考,会补充到这小节)答案和block_size的配置以及last block的处理逻辑有关。有两种情况边界情况无法...
不够灵活:新产生的token的K/V并不会缓存,只缓存固定长度prefix_pos的KV Cache,由于Prefix对象的hash根据prompt的token_ids生成,也即一次生成,终生不变,后续只能匹配这个固定的prefix,也即即使用户希望拓展prefix caching时,需要更改prefix_pos并重新进行一次新的(warmup)计算,在第二次才能产生收益; 缺乏回收机制:根据...
parser.add_argument('--enable-prefix-caching', action='store_true', help='Enables automatic prefix caching') parser.add_argument('--seed', type=int, default=EngineArgs.seed, @@ -293,7 +299,8 @@ def create_engine_configs( cache_config = CacheConfig(self.block_size, self.gpu_memory_ut...
在prefill阶段,prompts中可能含有类似system message(例如,“假设你是一个能提供帮助的行车导航”)等prefix信息,带有这些相同prefix信息的prompt完全可以共享物理块,实现节省显存、减少重复计算的目的。 在decode阶段,我们依然可以用这种prefix的思想,及时发现可以重复利用的物理块。 prefill和decode阶段做prefix caching的方法...
I'm having issues using automatic prefix caching with prompt_logprobs option. The first call to thegeneratemethod goes through, but the second call errors with anAssertionError. Reproduction code: fromvllmimportLLM,SamplingParamsfromtransformersimportAutoTokenizermodel_path="meta-llama/Meta-Llama-3.1...
Automatic prefix caching (#2762, #3703) supporting long system prompt to be automatically cached across requests. Use the flag--enable-prefix-cachingto turn it on. Supportjson_objectin OpenAI server for arbitrary JSON,--use-delayflag to improve time to first token across many requests, andmin...
CachedBlockAllocator:按照prefix caching的思想来分配和管理物理块。在原理篇中,我们提过又些prompts中可能含有类似system message(例如,“假设你是一个能提供帮助的行车导航”)等prefix信息,带有这些相同prefix信息的prompt完全可以共享用于存放prefix的物理块,这样既节省显存,也不用再对prefix做推理。 UncachedBlockAllocat...
DefTruth:[Prefill优化][万字] 原理&图解vLLM Automatic Prefix Cache(RadixAttention): 首Token时延优化 这里希望能结合vllm block_manager_v2的代码,看一下具体的工程实现。 2. 配置: prefix caching配置对应: CacheConfig.enable_prefix_caching默认为False。需要手动开启。 前面大佬的文章, 主要是结合block_manager...
info("Automatic prefix caching is enabled.") self.gpu_allocator = CachedBlockAllocator(Device.GPU, block_size, num_gpu_blocks) self.cpu_allocator = CachedBlockAllocator(Device.CPU, block_size, num_cpu_blocks) else: self.gpu_allocator = UncachedBlockAllocator( Device.GPU, block_size, num_gpu...