output_proc_callback=Noneiffrozen_model_input.async_callbackisnotNone:output_proc_callback=frozen_model_input.async_callbackassertoutput_proc_callbackisnotNoneasync_callback=functools.partial(self._async_process
为了应对这一问题,作者引入了异步输出处理(Asynchronous output processing)。这种优化的核心思想是将输出处理(output processing)与模型执行(model execution)重叠进行,也就是说,vLLM不再立即处理第n步的输出,而是推迟到执行第n+1步的时候再进行处理。具体来说,vLLM会假设第n步的请求还没有满足停止条件,因此它会继续...
就在上个月,vLLM 的版本更新到了 0.6.4,在性能提升、模型支持和多模态处理等方面都取得了重要的进展。 在性能方面,新版本引入了多步调度 (Multistep scheduling) 和异步输出处理 (Asynchronous output processing),优化了 GPU 的利用率并提高了处理效率,从而提高了整体的吞吐量。 vLLM 技术解析 多步调度允许 vL...
vLLM v0.6.4 更新吞吐量提高 2.7 倍，延迟减少 5 倍 就在上个月，vLLM 的版本更新到了 0.6.4，在性能提升、模型支持和多模态处理等方面都取得了重要的进展。在性能方面，新版本引入了多步调度 (Multistep scheduling) 和异步输出处理 (Asynchronous output processing)，优化了 GPU 的利用率并提高了处理...
在性能方面,新版本引入了多步调度 (Multistep scheduling) 和异步输出处理 (Asynchronous output processing),优化了 GPU 的利用率并提高了处理效率,从而提高了整体的吞吐量。 vLLM 技术解析 * 多步调度允许 vLLM 一次性完成多个步骤的调度和输入准备,使得 GPU 可以连续处理多个步骤而不必每个步骤都等待 CPU 指令,...
Process 0 (CPU):Handles input processing and raw data conversion. Process 1 (GPU):Executes the forward pass independently. This asynchronous pipeline ensures that heavy CPU operations do not block GPU performance, leading to significant latency reductions. ...
vLLM Engine V2: Asynchronous Scheduling and Prefix Caching Centric Design (vLLM's V1 Engine Architecture#8779) A generic memory manager supporting multi-modality, sparsity, and others If any of the items you wanted is not on the roadmap, your suggestion and contribution is still welcomed! Ple...
In order to support asynchronous scheduling, model_input_builder needs to be separated from the runner. The main thread executes scheduling and all CPU processing, and the gpu thread only executes h2d, execution model, d2h With wde, there is no need for one module to be compatible with all...
在性能方面,新版本引入了多步调度 (Multistep scheduling) 和异步输出处理 (Asynchronous output processing),优化了 GPU 的利用率并提高了处理效率,从而提高了整体的吞吐量。 vLLM 技术解析 * 多步调度允许 vLLM 一次性完成多个步骤的调度和输入准备,使得 GPU 可以连续处理多个步骤而不必每个步骤都等待 CPU 指令,...
在性能方面,新版本引入了多步调度 (Multistep scheduling) 和异步输出处理 (Asynchronous output processing),优化了 GPU 的利用率并提高了处理效率,从而提高了整体的吞吐量。 vLLM 技术解析 * 多步调度允许 vLLM 一次性完成多个步骤的调度和输入准备,使得 GPU 可以连续处理多个步骤而不必每个步骤都等待 CPU 指令,...