vLLM 昇腾插件 (vllm-ascend) 是一个让vLLM在Ascend NPU无缝运行的后端插件。 此插件是 vLLM 社区中支持昇腾后端的推荐方式。它遵循[RFC]: Hardware pluggable所述原则:通过解耦的方式提供了vLLM对Ascend NPU的支持。 使用vLLM 昇腾插件,可以让类Transformer、混合专家(MOE)、嵌入、多模态等流行的大语言模型在 ...
vLLM Ascend(vllm-ascend)是一个社区维护的硬件插件,用于在Ascend NPU上无缝运行 vLLM。 这是vLLM 社区中支持 Ascend 后端的推荐方法。它遵循 [RFC] 中概述的原则:硬件可插拔,提供硬件可插拔接口,将 Ascend NPU 与 vLLM 的集成分离。 通过使用 vLLM Ascend 插件,流行的开源模型,包括 Transformer-like、Mixture...
无论是AI领域的资深开发者,还是刚入门的技术爱好者,vLLM Ascend都将为您提供一个高效、灵活的开发平台。立即开始您的尝鲜之旅,感受昇腾NPU与vLLM框架结合的魅力,共同探索大语言模型的无限可能! 现在就可以访问以下链接开始您的尝鲜之旅: ● 代码仓库:https://github.com/vllm-project/vllm-ascend ● 文档中心:...
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华为云上目前西南-贵阳一有notebook上有 Ascend 910B3芯片 配置清单如下: 6.2 昇腾910 NPU验证推理 其中vllm安装的主要步骤如下: 1. conda源修改 这次选择的是镜像mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc2-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b 这个版本的canda镜像源需要做一些修改: ...
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🚀 The feature, motivation and pitch Due to its powerful computing capabilities, Ascend NPU is currently used by many customers. We hope that vLLM can run smoothly on Ascend NPU, thereby serving more users. We have also completed the adap...
docker run -itd --net=host --name vllm-ascend-QwQ-32B --device /dev/davinci0 --device /dev/davinci1 --device /dev/davinci_manager --device /dev/devmm_svm --device /dev/hisi_hdc -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi -v /...