并将其相关的KV cache物理块全部都先swap（置换、卸载）在cpu上，等后续gpu显存充足时，再把它们加载回...
减小--gpu-memory-utilization 以避免遇到长序列时报GPU OOM 长序列增加--max-num-batched-tokens . 并发脚本: from random import randint import concurrent.futures #以openai为例 import openai openai.api_key = "EMPTY" openai.api_base = "http://localhost:8000/v1" def query(max_tokens=20): chat...
我当时测试的时候是http://i-1.gpushare.com:30028/v1/chat/completions这个连接。 理论上,你还能用各种frp转发来实现 OpenAI的Python代码实现 和正常的代码一样,但需要修改API_base 注意api_key,默认是EMPTY fromopenaiimportOpenAI # Set OpenAI's API key and API base to use vLLM's API server. openai...
大模型本地化部署GPU设备 lua 加载 机器学习 本地语言模型搭建 语音本地化部署方案 skype for business语音落地配置 Skype for Business Server 2015包含的企业语音功能可实现更丰富的通信和协作。例如,可以将企业语音部署配置为启用Skype for Business Server 2015客户端,以允许用户查看组织通讯簿中联系人的增强状态信...
分布式推理实验,要运行多 GPU 服务,请在启动服务器时传入 --tensor-parallel-size 参数。 例如,要在 2 个 GPU 上运行 API 服务器: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /root/autodl-tmp/Yi-6B-Chat --dtype auto --api-key token-agiclass --trust-remote-code --port 6006 --ten...
vLLM代码整体架构LLMEngine分为中央控制器和分布式工作者两大部分。中央控制器（调度器）位于CPU上，负责管理整个系统的调度策略。分布式工作者则可以理解为GPU，它们加载模型并执行调度器传来的数据，返回推理结果。加载模型与预分配显存在vLLM正式处理请求前，需要执行模型加载与预分配显存的初始化工作。加载...
分布式推理实验,要运行多 GPU 服务,请在启动服务器时传入 --tensor-parallel-size 参数。 例如,要在 2 个 GPU 上运行 API 服务器: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /root/autodl-tmp/Yi-6B-Chat --dtype auto --api-key token-agiclass --trust-remote-code --port 6006 --ten...
Server 指定 GPU 数量 python -m vllm.entrypoints.api_server \ --model facebook/opt-13b \ --tensor-parallel-size 4 分别在一个主节点和多个工作节点安装 ray 并运行服务。然后在主节点运行上述的 Server,GPU 数量可以指定为集群内所有的 GPU 数量总和。
tensor_parallel_size 可以指定使用 GPU 的数量。 代码语言:shell 复制 from vllmimportLLM llm=LLM("facebook/opt-13b",tensor_parallel_size=4)output=llm.generate("San Franciso is a") Server 指定 GPU 数量 代码语言:shell 复制 python-mvllm.entrypoints.api_server\--modelfacebook/opt-13b\--tensor...