# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 from openai import OpenAI # Modify OpenAI's API key and API base to use vLLM's API server. openai_api_key = "EMPTY" openai_api_base = "http://localhost:8000/v1" client = OpenAI( # defaults to os.environ.get("OPENAI_API_KEY") api_key=opena...
API服务器版本信息: INFO 04-17 05:46:14 api_server.py:149] vLLM API server version 0.4.0.post1 这表示LLM API服务器的版本是0.4.0.post1。 启动参数: INFO 04-17 05:46:14 api_server.py:150] args: Namespace(...) 这里列出了启动API服务器的参数,包括服务器地址、端口、日志级别、允许...
1.2 API Server For Online Serving 1.3 总结 二、vLLM代码整体架构 2.1 Centralized Controller 2.2 Distributed Workers 三、加载模型与预分配显存 3.1 加载模型 3.2 预分配显存 四、Scheduler调度 五、参考 大家好,这段时间精读了一下vLLM源码实现,打算开个系列来介绍它的源码,也把它当作我的总结和学习笔记。整个...
tensor_parallel_size参数改为2,使用2张卡; 2.用多线程调用api: def send_request(prompt): response = simple_chat(prompt) return response with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor: executor.map(send_request, test_list) 其中的simple_chat就是openai_api_client中的函数 Exp...
python -m vllm.entrypoints.api_server \ --model Qwen/Qwen1.5-72B-Chat \ --tensor-parallel-size 8 \ --max-num-batched-tokens 16000 \ # 高吞吐优化 --port 8000 \ --host 0.0.0.0 \ # 允许外部访问 --enforce-eager # 减少显存碎片 ...
API Server 默认监听 8000 端口,--host 和--port 参数可以指定主机和端口。 代码地址:https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/vllm/entrypoints/api_server.py 代码语言:shell AI代码解释 python -m vllm.entrypoints.api_server 客户端请求,更多示例:https://github.com/vllm-project/vllm/blob/...
分布式推理实验,要运行多 GPU 服务,请在启动服务器时传入 --tensor-parallel-size 参数。 例如,要在 2 个 GPU 上运行 API 服务器: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /root/autodl-tmp/Yi-6B-Chat --dtype auto --api-key token-agiclass --trust-remote-code --port 6006 --ten...
运行vllm serve命令来启动Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct服务,(1.5B参数的Qwen/Qwen2指令模型)自动设置数据类型(--dtype auto),并使用token-abc123作为API密钥进行认证(--api-key token-abc123)。 vllm的关键论点 --host HOSTNAME: 服务器主机名(默认:localhost) --port PORT: 服务器端口号(默认:8000) --api-...
结论: python -m vllm.entrypoints.openai.api_server部署的,请求带上这俩参数 { "skip_special_tokens": false, "stop": ["<|im_end|>"] } FastChat vllm部署的 SamplingParams vllm_worker-L118 指定skip_special_tokens=False 这样感觉也有问题,推理的输出都很短,而且不包含'\n'了,感觉效果和在stop...