_init_workers_ray 注意,由于我们所有的 TP 均在同一机器上,因此GPU 0的 worker 会作为 driver_dummy_worker,而 self.workers里面装有剩下的 N-1 个 workers。 在_init_workers_ray 函数中会完成 init_model 和 load_model。 每一个 GPU 对应一个 worker。 _init_cache 就是测算一下显存和内存最多总共可...
对于vLLM来说,目前的并行只支持TP,实际不支持PP。 TP具体的区别可以查看linear.py,代码中有不少带Parallel的类。 可以通过get_tensor_model_parallel_world_size获取rank总数 通过get_tensor_model_parallel_rank获取当前线程对应的rank id。 然后在这些类中间,分别创建内存,进行weights切片和加载。 关于TP和PP的逻辑...
因此,使用FasterTransformer,您可以在多个 GPU 上以张量并行运行大型Transformer,以减少计算延迟。同时,TP 和 PP 可以结合在一起,在多 GPU 节点环境中运行具有数十亿、数万亿个参数的大型 Transformer 模型。 DeepSpeed-MII 是 DeepSpeed 的一个新的开源 Python 库,旨在使模型不仅低延迟和低成本推理,而且还易于访问。
--pipeline-parallel-size (-pp) <size>:流水线并行阶段的数量,有助于在多个GPU间分配计算任务。 --tensor-parallel-size (-tp) <size>:张量并行副本数量,用于在单个GPU内部分割模型参数,加速计算。 日志与调试 --disable-log-stats, --disable-log-requests:禁用统计日志记录和请求日志功能,减少不必要的日志输...
Prefill 优化的主要目标是降低 TTFT，优化用户使用体验，这里常用的优化是多卡并行，例如 TP 和 SP，来降低 TTFT，Taco-LLM 在此基础上使用 GPU & CPU 结合多级缓存的 Prefix Cache 技术，让一部分的 prompt token 通过查找历史的 kv-cache 获得，而不用参与 Prefill 阶段的计算，减少计算量，从而降低 TTFT。...
vLLM Ascend即将在昇腾平台支持vLLM多个高阶特性,如请求调度算法chunked prefill,大模型分布式并行策略Tensor Parallelism (TP)、PipelineParallelism(PP),投机解码speculative decoding等,开源社区最新加速能力平滑迁移,支持昇腾平台高性能推理。 全面的社区支持,让开发更简单 ...
在底层,节点间或节点内通信依赖于 MPI 、 NVIDIA NCCL、Gloo等。因此,使用FasterTransformer,您可以在多个 GPU 上以张量并行运行大型Transformer,以减少计算延迟。同时,TP 和 PP 可以结合在一起,在多 GPU 节点环境中运行具有数十亿、数万亿个参数的大型 Transformer 模型。
pip install https://storage.googleapis.com/pytorch-xla-releases/wheels/tpuvm/torch_xla-${TORCH_VERSION}.dev${DATE}-cp310-cp310-linux_x86_64.whl # Install JAX and Pallas. # 安装 JAX 和 Pallas。 pip install torch_xla[tpu] -f https://storage.googleapis.com/libtpu-releases/index.html ...
--speculative-draft-tensor-parallel-size SPECULATIVE_DRAFT_TENSOR_PARALLEL_SIZE, -spec-draft-tp SPECULATIVE_DRAFT_TENSOR_PARALLEL_SIZE 在推测解码中草案模型的张量并行副本数。 --speculative-max-model-len SPECULATIVE_MAX_MODEL_LEN 草案模型支持的最大序列长度。序列超过此长度将跳过推测。
vLLM Ascend即将在昇腾平台支持vLLM多个高阶特性,如请求调度算法chunked prefill,大模型分布式并行策略Tensor Parallelism (TP)、PipelineParallelism(PP),投机解码speculative decoding等,开源社区最新加速能力平滑迁移,支持昇腾平台高性能推理。 全面的社区支持,让开发更简单 ...