设置方法:在命令行中直接指定,例如--swap-space 8。 注意事项:过多依赖交换空间可能会导致性能下降,因为硬盘速度远慢于GPU内存。 示例命令行 以下是一个完整的vLLM命令行部署示例,包含了上述提到的部分参数: bash CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 vllm serve "defog/sqlcoder-70b-alpha" --tensor-parallel-size...
vLLM部署 测试原始方式(使用 hunggingface 的 transformers 库)的速度: python benchmark_throughput.py \ --model /root/autodl-tmp/qwen/Qwen1.5-7B-Chat \ --backend hf \ --input-len 64 \ --output-len 128 \ --num-prompts 25 \ --seed 2024 \ --dtype float16 --hf_max_batch_size 25 ...