在这个背景下,各种推理框架应运而生,其中Vllm和TensorRT-LLM以其卓越的性能和高效的推理速度备受推崇。本文将对这两个框架在ChatGLM2-6B模型上的推理速度和效果进行一个深入的对比分析。 Vllm是一个开源的大模型推理加速框架,通过一系列创新技术实现了高效的推理性能。其中最为核心的技术是PagedAttention,它能够高效...
Vllm作为一款开源的大模型推理加速框架,其核心技术在于PagedAttention机制,该机制有效地解决了LLM服务中内存的瓶颈问题。通过PagedAttention对KV Cache的有效管理,Vllm实现了对显存的高效利用,进而提高了推理过程中的batch size,显著提升了显卡的推理吞吐量。此外,Vllm还支持传入请求的Continuous batching,相较于传统的Stati...