Callllm.generateto generate the outputs. It adds the input prompts to vLLM engine’s waiting queue and executes the vLLM engine to generate the outputs with high throughput. The outputs are returned as a list ofRequestOutputobjects, which include all the output tokens. 调用l.g 来生成输出。...
登录http://OpenBayes.com,在「公共教程」页面,选择「vLLM 入门教程:零基础分步指南」教程。 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。 选择「NVIDIA RTX 4090」以及「vLLM」镜像,OpenBayes 平台上线了新的计费方式,大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」,点击「继续执行」。 稍...
# Install vLLM with CUDA 12.1. pip install vllm==0.4.0 注意 默认情况下,vLLM从HuggingFace下载模型。如果您想在以下示例中使用ModelScope中的模型,请设置环境变量: echo 'export VLLM_USE_MODELSCOPE=True' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 快速开始 from vllm import LLM prompts = [ "Hello, my na...
* 在线运行:https://go.openbayes.com/lZIUd3. 使用 vLLM 加载大模型进行少样本学习该教程为使用 vLLM 加载 Qwen2.5-3B-Instruct-AWQ 模型进行少样本学习,详细解释了如何通过检索训练数据获取相似问题构建对话,利用模型生成不同输出,推断误解并结合相关方法进行整合排名等操作,实现从数据准备到结果提交的完整...
为了进一步提升vLLM的使用效率和创作能力,我们推荐结合百度智能云一念智能创作平台(https://yinian.cloud.baidu.com/home)进行使用。该平台提供了丰富的AI创作工具和服务,能够与vLLM形成互补,共同提升您的创作效率和质量。本文将为您详细介绍vLLM的使用方法、应用场景以及优势,帮助您更好地理解和应用vLLM。 一、v...
更重要的是,我们该如何玩转vllm呢?本文将带你一起入门,探索vllm的奥秘! 一、vllm简介 vllm,全称Very Large Language Model,即超大规模语言模型。它是一种基于深度学习技术的人工智能模型,具备强大的自然语言处理能力。通过海量的数据训练,vllm能够理解和生成人类语言,实现与人类的自然交互。这种技术在智能问答、...
MCP技术开发入门实战!DeepSeek、ollama、vLLM接入MCP,从零手撕代码搭建MCP Client与Server!MCP完整技术实战!共计11条视频,包括:1.MCP技术入门实战、2.MCP技术入门介绍、3.Function calling与Agent开发技术回顾等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
MCP技术开发入门实战教程来啦!从零介绍MCP开发必备基础知识体系,详解DeepSeek、ollama、vLLM接入MCP实现流程,从零手撕代码搭建MCP Client与Server,全网独家MCP完整技术实战!✅置顶评论扫码加入【赋范大模型技术社区】,领【本课程完整课件】,以及更多【大模型Agent智能体开发硬核技术干货】内容+无门槛技术交流,期待你的...
v1,0,0 Latest Compare logan-zoureleased this17 Aug 08:25 ·395 commitsto main since this release v1,0,0 2ba288e 《面向开发者的LLM入门课程-V1.0.0》发布 👍34shaoxiaowang, HHHLLL1, happyjiaojiao, staruhub, Gzj369, CSV587, MDZZ110, jickji, 12alansteve, Poggi7, and 24 more react...
v1,0,0 Latest Compare logan-zoureleased this17 Aug 08:25 ·405 commitsto main since this release v1,0,0 2ba288e 《面向开发者的LLM入门课程-V1.0.0》发布 👍35shaoxiaowang, HHHLLL1, happyjiaojiao, staruhub, Gzj369, CSV587, MDZZ110, jickji, 12alansteve, Poggi7, and 25 more react...