vivadohls浮点floatingxilinx单精度 Xilinx Vivado HLS 中Floating-Point(浮点)设计介绍 编码风格与技巧 尽管通常Fixed-Point(定点)比Floating-Point(浮点)算法的FPGA 实 现要更快,且面积更高效,但往往有时也需要Floating-Point 来实现。这是因 为Fixed-Point 有限的数据动态范围,需要深入的分析来决定整个设计中间数 ...
这是因为Fixed-Point有限的数据动态范围,需要深入的分析来决定整个设计中间数据位宽变化的pattern,为了达到优化的QoR,并且要引入很多不同类型的Fixed-Point中间变量。而FloaTIng-Point具有更大的数据动态范围,从而在很多算法中只需要一种数据类型的优势。 Xilinx Vivado HLS工具支持C/C++ IEEE-54标准单精度及双精度浮点...
- Xilinx Vivado HLS中Floating-Point(浮点)设计介绍-尽管通常Fixed-Point(定点)比Floating-Point(浮点)算法的FPGA实现要更快,且面积更高效,但往往有时也需要Floating-Point来实现。这是因为Fixed-Point有限的数据动态范围,需要深入的分析来决定整个设计中间数据位
而Floating-Point具有更大的数据动态范围,从而在很多算法中只需要一种数据类型的优势。 XilinxVivadoHLS工具支持C/C++ IEEE-54标准单精度及双精度浮点数据类型,可以比较容易,快速地将C/C++ Floating-Point算法转成RTL代码。与此同时,为了达到用户期望的FPGA资源与性能, 当使用Vivado HLS directives时需要注意C/C++编码...
XilinxVivadoHLS中Floating-Point(浮点)设计介绍编码风格与技巧尽管通常Fixed-Point(定点)比Floating-Point(浮点)算法的FPGA实现要更快,且面积更高效,但往往有时也需要Floating-Point来实现。这是因为Fixed-Point有限的数据动态范围,需要深入的分析来决定整个设计中间数据位宽变化的pattern,为了达到优化的QoR,并且要引入很多...
这是因为Fixed-Point有限的数据动态范围,需要深入的分析来决定整个设计中间数据位宽变化的pattern,为了达到优化的QoR,并且要引入很多不同类型的Fixed-Point中间变量。而Floating-Point具有更大的数据动态范围,从而在很多算法中只需要一种数据类型的优势。 Xilinx Vivado HLS工具支持C/C++ IEEE-54标准单精度及双精度浮点...