和上一篇帖子一样,使用Vitis-AI之前需要先准备好KV260套件和写入DPU镜像的SD卡,具体可以参考上一篇帖子中的第二章“部署DPU镜像到KV260”:【KV260视觉入门套件试用体验】部署DPU镜像并运行Vitis AI图像分类示例程序 2.3 编译YOLOX视频目标检测示例程序 KV260使用DPU镜像的SD卡启动后,跳转到Vitis-AI/目录下,可以看到...
1、我们使用的是pytorch框架的yolo模型,在使用vitis-ai量化前根据指导手册,要安装vai_q_pytorch,但是需要注意,我们在安装过程中一直在报错,如下图。 上图中几个package一直无法下载,一开始根据下方报错,以为是代理问题,我们尝试寻找代理服务器去下载,发现还是这几个包无法正常下载。 仔细观察了无法下载的几个package,...
Vitis-AI量化编译Yolov5并部署至ZCU104（Pytorch框架）在使用Vitis-AI过程中，我们遇到了一些坑。首先，我们使用的是pytorch框架的yolo模型。在进行Vitis-AI量化前，根据指导手册，需要安装vai_q_pytorch。然而，安装过程中遇到了报错。仔细观察发现，无法下载的几个package版本号均为2.5.0，而官方提供的最...
2.4 运行YOLOX视频目标检测示例程序 接下来,运行YOLOX视频目标检测程序——test_video_yolox,命令为: VIDEO_PATH=~/vitis_ai_library_r3.0.0_video/apps/seg_and_pose_detect/seg_960_540.avi MODEL_NAME=yolox_nano_pt ./test_video_yolovx$MODEL_NAME$VIDEO_PATH 运行画面如下图所示: 可以看到,画面中...
The **DPU** implements **an efficient tensor-levelinstructionset **designed to supportand**accelerate** various popular **convolutional neural networks** , such as VGG, ResNet, GoogLeNet, YOLO, SSD,andMobileNet, among others. The DPU supports on AMD **Zynq™ UltraScale+™ MPSoCs, the ...
本单元包含高性能调度器模块、混合计算阵列模块、指令提取单元模块和全局存储器池模块。DPU 使用专用指令集,从而支持诸多卷积神经网络的有效实现。其中部署的一些卷积神经网络示例包括 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet 和 FPN。 DPU IP 可实现到选定的 Alveo 开发板的 PL 中。DPU 需要通过指令才能为输入...
cp yolov3_adas_pruned_0_9 /usr/share/vitis_ai_library/models -r 把非KV260的内容截掉了,readme基本上就是告诉用户,去Vitis AI Model Zoo下载相应的model并安装。 那就照着guideline开动,将之前图形包中的adas.webm文件拷贝至当前目录,然后执行./adas_detection adas.webm /usr/share/vitis_ai_library...
这样浮点模型应可通过 jit 追踪测试。将浮点模块设置为评估状态,然后使用 torch.jit.trace 函数来测试浮点模型。 我们使用的yolov5模型,需要将特征提取中前传函数等多于部分去掉,修改后代码如下: z = [] for i in range(nl): bs, _, ny, nx, _no= x[i].shape # x[i] = x[i].view(bs, na, no...
退出docker,将编译生成的dpu_yolov3.elf模型拷贝到sd卡 编译AI应用 VART API VART(Vitis-AI RunTime) API :使用Xilinx Model Zoo中的模型时使用。 编译VART应用 安装交叉编译环境 进入https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/tree/v1.2/Vitis-AI-Library#quick-star...,下载sdk-2020.1.0.0sh。
Vitis-AI开发工具中包含了DNN参数的量化工具与DPU Kernel编译工具。 下图将以车辆检测 DEMO为例,演示从YOLOv3模型参数文件的接收到在开发板上运行推断的完整开发流程。 三,网络参数的量化校准(Quantization&Calibration) 神经网络在主流框架训练完成后可导出网络模型.pb 文件,它包含了模型的参数信息。DPU导入该参数信息前...