Vitis AI 运行时 (VART) 是下一代运行时,适合基于 DPUCZDX8G、DPUCADF8H、DPUCAHX8H、DPUCVDX8G 和 DPUCVDX8H 的器件。 DPUCZDX8G 用于边缘器件,如 ZCU102 和 ZCU104 评估板以及 KV260 入门套件。 DPUCADX8G 和 DPUCADF8H 用于云端器件,例如 Alveo U200 和 U250 卡。 DPUCAHX8H 用于云端器件,例如...
1. 首先,硬件加速系统的第一步当然就是加速模块设计(verilog或者HLS),没有加速模块,那我们的硬件加速的系统就是空谈。在Vitis AI中,主要是指DPU和预处理等加速模块。这个部分的重点是数字前端设计和算法设计。 2. 完成硬件设计之后,我们会遇到第二个问题,部署硬件模块。与任何的SoC设计类似,如果我们想要在软件系统...
DPU 可由用户配置且包含多个参数,用户可通过指定这些参数来对 PL 资源进行最优化,或者也可以自定义启用的功能。如要在自定义的 AI 工程或产品中集成 DPU,请访问Vitis-AI/dsa/DPU-TRD at master · Xilinx/Vitis-AI · GitHub。 图3. DPUCZDX8G 架构 Alveo U50LV/U55C 卡:DPUCAHX8H 赛灵思 DPUCAHX8H DP...
Vitis AI 运行时 (VART) 是下一代运行时,适合基于 DPUCZDX8G、DPUCADF8H、DPUCAHX8H、DPUCVDX8G 和 DPUCVDX8H 的器件。 DPUCZDX8G 用于边缘器件,如 ZCU102 和 ZCU104 评估板以及 KV260 入门套件。 DPUCADX8G 和 DPUCADF8H 用于云端器件,例如 Alveo U200 和 U250 卡。 DPUCAHX8H 用于云端器件,例如...
1. 首先,硬件加速系统的第一步当然就是加速模块设计(verilog或者HLS),没有加速模块,那我们的硬件加速的系统就是空谈。在Vitis AI中,主要是指DPU和预处理等加速模块。这个部分的重点是数字前端设计和算法设计。 2. 完成硬件设计之后,我们会遇到第二个问题,部署硬件模块。与任何的SoC设计类似,如果我们想要在软件系统...
1. 首先,硬件加速系统的第一步当然就是加速模块设计(verilog或者HLS),没有加速模块,那我们的硬件加速的系统就是空谈。在Vitis AI中,主要是指DPU和预处理等加速模块。这个部分的重点是数字前端设计和算法设计。 2. 完成硬件设计之后,我们会遇到第二个问题,部署硬件模块。与任何的SoC设计类似,如果我们想要在软件系统...
3.3 启动vitis软件,创建platform project命名vitis_DPU,选择导入vivado生成的.xsa文件。 3.4 配置 3.5 编译平台 3.6 将Vitis-AI文件夹中的DPU-TRD复制到当前工程所在文件夹,ref_files也复制到工程文件夹。ref_files文件下载地址(https://github.com/Xilinx/Vitis-Tutorials/tree/2020.1) ...
DPU命名信息 DPU深度学习处理单元 应用C: CNN R: RNN 硬件平台AD: Alveo DDR AH: Alveo HBM VD: Versal DDR with AIE & PL ZD: Zynq DDR 量化方法X: DECENT I: Integer threshold F: Float threshold R: RNN 量化位宽4: 4-bit 8: 8-bit 16: 16-bit M: Mixed Precision ...
1. 首先,硬件加速系统的第一步当然就是加速模块设计(verilog或者HLS),没有加速模块,那我们的硬件加速的系统就是空谈。在Vitis AI中,主要是指DPU和预处理等加速模块。这个部分的重点是数字前端设计和算法设计。 2. 完成硬件设计之后,我们会遇到第二个问题,部署硬件模块。与任何的SoC设计类似,如果我们想要在软件系统...
Vitis AIProfiler用于性能剖析和可视化，帮助识别瓶颈并分配计算资源。Vitis AI库提供高层次库和API，专为利用DPU高效执行AI推断而构建，简化深度学习神经网络的使用。Vitis AI运行时支持应用在云端和边缘设备之间进行无缝高效部署，实现统一的高层次运行时API。Vitis AI运行时（VART）适用于基于DPUCZDX8G、DPU...