本文的目的是通过实际代码编写来实现ViT模型,进一步加深对ViT模型的理解,如果还不知道ViT模型的话,可以看这个博客了解一下ViT的整体结构。 本文整体上是对Implementing Vision Transformer (ViT) in PyTorch的翻译,但是也加上了一些自己的注解。如果读者更习惯看英文版,建议直接去看原文。 ViT模型整体结构 按照惯例,先...
首先,我们需要确保我们的PyTorch版本支持ViT模型。目前,ViT模型需要PyTorch的版本大于等于1.9.0。 安装依赖库 首先,我们需要安装PyTorch和transformers库。 pip install torch==1.9.0 pip install transformers 1. 2. 加载预训练的ViT模型 接下来,我们将展示如何加载预训练的ViT模型并对图像进行特征提取。 fromtransformer...
本文整体是对Implementing Vision Transformer (ViT) in PyTorch的翻译,但是也加上了一些自己的注解。如果读者更习惯看英文版,建议直接去看原文。 ViT模型整体结构 按照惯例,先放上模型的架构图,如下: ViT模型 输入图片被划分为一个个16x16的小块,也叫做patch。接着这些patch被送入一个全连接层得到embeddings,然后在...