CIFAR100( root="./data", train=True, download=True, transform=transform ) test_dataset = torchvision.datasets.CIFAR100( root="./data", train=False, download=True, transform=transform ) train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True) test_loader = DataLoader(...
以HSViT-C2A2为例,CIFAR-10的下降为3.28%,而CIFAR-100的下降为29.92%,这表明自注意力模块使HSViT对CIFAR-100特征有了更丰富的理解。 消融卷积模块:从HSViT中消融卷积模块会导致CIFAR-10和CIFAR-100的top-1准确率分别显著下降约30%和36%。这一下降表明图像 Level 的卷积核对于提取后者自注意力模块有用的特征是...
该任务使用了CIFAR-100和ImageNet两个数据集，前者包含100个类别标签和6万张图片，后者有1000个类别标签和128万张图片；评估指标则使用验证集上的top-1分类准确率(Acc@1) 和top-5(Acc@5)准确率。从结果中可以看到，即使ViT已经充分优化，各种规格的PiT在两个指标上都能取得更优的分类准确度。从概念上看，PiT...
为了评估将残差注意力纳入ViT(即ReViT)的有效性,作者进行了全面的实证分析。作者的评估涵盖了五个图像分类基准,分别是ImageNet1K,CIFAR-10,CIFAR-100,Oxford Flowers-102,以及Oxford-IIIT Pet。结果显示,在所有数据集中,与原始ViT方法相比,使用ReViT可以获得显著的性能提升。 此外,由于Oxford Flowers-102和Oxford-IIIT ...
通常，ViR 可以通过比 ViT 编码器数量更少的层来获得相当好的表现，如下图 1 所示。图 1：在 CIFAR100 数据集上执行 ViR 和 ViT 的时间消耗比较。与未经预训练的 ViT 相比，ViR 的初始准确性和最终准确性均有所提高。深度 ViR 是并行结构。在相同的深度下，ViR 的时间成本远远低于 ViT。方法介绍 ViT 本质...
此实验依旧使用CIFAR-100数据集,让PiT进行自监督预训练,随后针对监督分类进行微调,其中MAE预训练的掩码比例设定为75%随机掩码。 与进行纵向比较可以发现,相比从头开始训练,MAE预训练可以提高分类准确性,且PiT的结果依旧全面优于ViT。 图像生成 此任务中的基线模型用DiT代替了ViT,使用ImageNet让模型进行以类别为条件的...
2、CIFAR-100 DHVT-T在5.8M参数下达到83.54。DHVT-S仅用2280万个参数即可达到85.68。与其他基于vit的模型和CNN（ResNeXt, SENet, SKNet, DenseNet和Res2Net）相比，所提出的模型参数更少，性能更高。3、消融研究 DeiT-T 4头，从头开始训练300次，基线成绩67.59。当移除绝对位置嵌入时，性能急剧下降至58....
所呈现方法的有效性和鲁棒性在五个图像分类基准上进行评估,包括ImageNet1k、CIFAR10、CIFAR100、牛津花卉-102和牛津-IIIT宠物,均实现了性能的提升。 此外,在COCO2017数据集上的实验表明,所设计的方法在实施到空间感知 Transformer 模型中时,可以发现并融合语义和空间关系用于目标检测和实例分割。
transform = ToTensor() cifar10_train = paddle.vision.datasets.Cifar10(mode='train', transform=transform) cifar10_test = paddle.vision.datasets.Cifar10(mode='test', transform=transform) Cache file /home/aistudio/.cache/paddle/dataset/cifar/cifar-10-python.tar.gz not found, downloading https:/...
图1:在 CIFAR100 数据集上执行 ViR 和 ViT 的时间消耗比较。与未经预训练的 ViT 相比,ViR 的初始准确性和最终准确性均有所提高。深度 ViR 是并行结构。在相同的深度下,ViR 的时间成本远远低于 ViT。 方法介绍 ViT 本质上是通过将图像 patch 视为时间序列,核心创新在于使用内核连接运算(比如点积)来获得图像 pa...