CLIP(对比语言和图像预训练):由OpenAI构建,用于学习将图像与文本进行匹配。选择它还不错,对于我们的相似度搜索来说,它是一个不错的选择。 ViT(视觉Transformer):ViT通过将图像视为序列处理,革新了图像处理的方式,类似于Transformer处理文本的方式。 BLIP:一个旨在对齐视觉和文本内容的视觉-语言模型。 EfficientNet:因...
构建基于大模型的对话机器人办公助手!大模型预训练和微调,精讲transformer、BERT、langchain、多模态大模型VIT、CLIP、BLIP共计7条视频,包括:第一章 NLP项目构建大模型项目引入、大模型、1-2节 从预训练到微调等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Hugging Face 已认证账号 Transfomers.js更新版本🔥 | Transformer.js v2.11 是我们迄今为止最重要的更新之一🔥 它包括了 8 个新的预训练模型,包括 CLIP、ViT 和 Megatron-Turing NLG 等等 目前已经支持中文-CLIP 用于零样本图像分类:根据训练期间未见过的标签对图像进行分类🖼️ ...
主要内容有:1、了解用于解决复杂语言问题的新技术2、将GPT-3与T5、GPT-2和基于BERT的Transformer的结果进行对比3、使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3执行情感分析、文本摘要、非正式语言分析、机器翻译等任务4、了解ViT和CLIP如何标注图像(包括模糊化),并使用DALL-E从文本生成图像5、学习ChatGPT和GPT-4的高级提示工程...
详细版—LLaVA模型在服务器上部署和启动的过程! 模型网址如下: LLaVA:https://github.com/haotian-liu/LLaVA vit模型:https://huggingface.co/openai/clip-vi - CC于20240220发布在抖音,已经收获了8348个喜欢,来抖音,记录美好生活!