由于Swin Transformer模型采用了更多的Transformer编码器层,因此其参数量比VIT模型更大。例如,Swin Transformer模型中的最大模型参数量可以达到1.5亿,而VIT模型中的最大模型参数量只有1.2亿。 4. 模型的性能不同 在ImageNet数据集上进行的实验表明,Swin Transformer模型的性能优于VIT模型。例如,在ImageNet-1K上,Swin Tr...
作者在ViT上测试了我们的方法,它在图像分类任务中大约提高了0.3%的准确率,同时减小了大约4%的模型大小。此外,最激进的模型缩减实验导致模型大小大约减少了15%,准确率只下降了大约1% ...#华为 #预训练模型 #注意力机制 发布于 2023-11-08 18:53・IP 属地广东...