清华之前开源的预训练大语言模型chatglm-6B [1] 已在国内被开发者熟知和广泛使用,就在不到24h清华又放出新的多模态方案VisualGLM-6b. 据其官网介绍该方案是联合了语言模型chatglm-6b和BLIP2-Qformer构建的视觉模…
VisualGLM-6B模型由SwissArmyTransformer库训练,支持Lora、P-tuning等参数高效微调方法。 模型推理 基于Huggingface的transformers库调用模型: from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/visualglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained...
本仓库的代码依照Apache-2.0协议开源,VisualGLM-6B 模型的权重的使用则需要遵循Model License。 如果你觉得我们的工作有帮助的话,请考虑引用下列论文 @inproceedings{du2022glm, title={GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling}, author={Du, Zhengxiao and Qian, Yujie and Liu...
智东西5月17日消息,智谱AI和清华大学KEG实验室在5月17日开源了基于ChatGLM-6B的多模态对话模型VisualGLM-6B。VisualGLM-6B是一个可以在本地运行的多模态对话语言模型,拥有良好的性能和较低的部署成本,支持图像、中文和英文。近期网友发现该模型能解读表情包,引发了大量
论文名称:ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 论文地址: Github 代码:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 动机:在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,截至6月25日 ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6B 模型以 51.7 的分数位居 Rank 6,是榜单...
自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广大开发者喜爱,截至 6 月24日,来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布... 2023-06-26 GPT-4考过MIT造假,三位教授联名「甩锅」!猪队友作弊,抢发论文 论文作者「官方打假」来了!前段时间,GPT-4...
自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广大开发者喜爱,截至 6 月24日,来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布... 2023-06-26 GPT-4考过MIT造假,三位教授联名「甩锅」!猪队友作弊,抢发论文 ...
ChatGLM3-6B在多个长文本应用场景下对 ChatGLM3-6B-32K 进行了人工评估测试。与二代模型相比,其效果平均提升了超过 50%。在论文阅读、文档摘要和财报分析等应用中,这种提升尤为显著。此外,我们还在 LongBench 评测集上对模型进行了测试,具体结果如下表所示 Model平均SummarySingle-Doc QAMulti-Doc QACodeFew-shot...
正好这个时候智谱&清华也低调发布了VisualGLM-6B。但是后者是一个中文模型,怎么和BLIP比较呢? 所以我们就想到庞同学可以去测试一下,InstructBLIP接了翻译之后,和VisualGLM-6B去定性比了玩一玩。 online demo 于是庞超同学就非常给力的把这个开发快速完成了。Demo如下图 ...
VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM-6B，...