VisualGLM-6B安装教程简介VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共78亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需8.7...
THUDM/chatglm-6b 中的模型可以从以下地址进行下载: THUDM/chatglm-6b · Hugging Face chatglm-6b (tsinghua.edu.cn) 将代码中THUDM/chatglm-6b替换为本地下载好的chatglm-6b文件夹的路径即可。 # VisualGLM-6B-main/infer_sat.pyimportargparsefromtransformersimportAutoTokenizertokenizer=AutoTokenizer.from_p...
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b 然后,手动下载模型参数文件visualglm-6b 模型文件再把下载下来的模型文件,替换掉上一步骤里的文件。(记下模型目录,等下代码里会需要用到。) 这样模型就下好了,目录结构如下: 2. 安装模型需要的依赖 以下是官网repo里requirements.txt...
总之,随着技术不断进步,我们有理由相信VisualGLM-6B将在未来发挥更加重要的作用。 二、VisualGLM-6B的使用与社区参与 2.1 VisualGLM-6B的安装与配置 对于想要尝试VisualGLM-6B的开发者而言,第一步自然是安装与配置。幸运的是,作为一个开源项目,VisualGLM-6B提供了详尽的文档指导,使得整个过程变得相对简单。首先,用户...
本地部署VisualGLM-6B模型过程中，需注意以下要点：1. **环境搭建**：创建虚拟环境并安装依赖，如SwissArmyTransformer>=0.4.4、torch>1.10.0、torchvision、transformers>=4.27.1、mdtex2html、gradio。安装过程中可能遇到PyYAML错误，需忽略已安装的包，重新安装所需依赖。2. **模型文件下载**：...
基于VisualGLM 的快速安装服务。支持用户一键安装. VisualGLM-6B是由语言模型ChatGLM-6B(ChatGLM-6B(ChatGLM-6B)详细信息 | 名称、简介、使用方法 | 数据学习 (DataLearner))与图像模型BLP2-Qformer结合而得到的一个多模态大模型,二者结合后的参数为78亿(62亿+16亿)。
我们提供了一个基于 Gradio 的网页版 Demo,首先安装 Gradio:pip install gradio。然后下载并进入本仓库运行web_demo.py: gitclonehttps://github.com/THUDM/VisualGLM-6BcdVisualGLM-6B python web_demo.py 程序会自动下载sat模型,并运行一个 Web Server,并输出地址。在浏览器中打开输出的地址即可使用。--quant...
https://huggingface.co/THUDM/visualglm-6b 1. VisualGLM-6B 由 SwissArmyTransformer(简称sat) 库训练,这是一个支持Transformer灵活修改、训练的工具库,支持Lora、P-tuning等参数高效微调方法,所以如果不成功的话,建议下载SwissArmyTransformer源码手动安装。如果一切顺利执行以下就可以运行可视化服务。显存大小约占16G...
StarGLM是基于Chat/visualGLM-6B在天文数据集上微调的项目,能回答变星光变曲线相关的信息。 点击查看样例 使用 模型推理 使用pip安装依赖 pip install -i https://pypi.org/simple -r requirements.txt # 国内请使用aliyun镜像,TUNA等镜像同步最近出现问题,命令如下 pip install -i https://mirrors.aliyun.com/...
创建Python环境:使用Anaconda或Miniconda创建一个新的Python环境,并安装所需的库。你可以使用以下命令创建新环境:conda create -n visualglm-env python=3.7,然后激活新环境:conda activate visualglm-env。 导入必要的库:在Python脚本中导入VisualGLM-6B的库和模块,例如from visualglm import *。 编写代码:使用API创建...