在图像分割领域,VisualGLM-6B通过建立有向图模型,将图像中的像素点作为节点,像素之间的关系作为边,从而构建出一个完整的概率图。利用高效的动态规划算法,VisualGLM-6B可以对图像进行高效且准确的分割,克服了传统分割算法的不足。为了更好地理解VisualGLM-6B的原理,我们通过对实际数据集的处理来进行分析。在实验中,我...
而VisualGLM-6b中主要使用的技术是 BLIP-2的训练方法来进行图片-文本的处理。
VisualGLM-6B 依靠来自于CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文对进行预训练,中英文权重相同。该训练方式较好地将视觉信息对齐到ChatGLM的语义空间;之后的微调阶段,模型在长视觉问答数据上训练,以生成符合人类偏好的答案。 VisualGLM-6B 由SwissArmyTransformer(简称sat ) 库训练,这是一个支持T...
ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42% 自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广大开发者喜爱,截至 6 月24日,来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布... 2023-06-26 GPT-4考过MIT造假,三位教授联名「甩锅」!猪队友作弊...
Github 代码:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 介绍:本教程主要介绍对于 ChatGLM2-6B 模型基于 LoRA 进行finetune。 【LLMs 入门实战 】基于 🤗PEFT 的高效 🤖ChatGLM2-6B 微调 微调方式: ChatGLM2-6B Freeze 微调:Fine-tuning the MLPs in the last n blocks of the model. ...
ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42% 自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广大开发者喜爱,截至 6 月24日,来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布... 2023-06-26 GPT-4考过MIT造假,三位教授联名「甩锅」!猪队友作弊...
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通过遵循以上步骤,你可以轻松地进行VisualGLM-6B的二次接口开发。这不仅可以帮助你扩展软件的功能,还可以让你更深入地了解数据分析和建模的原理。同时,与其他开发人员合作也能促进你的技术成长和项目进展。需要注意的是,VisualGLM-6B的API可能会随着版本的更新而发生变化,因此建议定期查看官方文档以获取最新信息。此外,...
ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42% 自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广大开发者喜爱,截至 6 月24日,来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布... 2023-06-26 ...