1.下载显卡支持版本的cuda 2.安装cuda,注意环境变量中是否添加cuda 3.C++项目右键->生成依赖项->生成自定义中勾选cuda
4 接下来配置cuda的环境变量,默认安装好后,他会自动帮你设置好2个环境变量,但是最好还自己添加下其他的几个,方便日后配置vs使用 上面的两个环境变量是cuda默认配置的,接下来添加 CUDA_BIN_PATH %CUDA_PATH%\bin CUDA_LIB_PATH %CUDA_PATH%\lib\Win32 CUDA_SDK_BIN %CUDA_SDK_PAT...
D:/codes/gromacs-2024.2.patch/build/src/gromacs/CMakeFiles/libgromacs.dir/nbnxm/cuda/Release/libgromacs_generated_nbnxm_cuda.cu.obj C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Enterprise\MSBuild\Microsoft\VC\v170\Microsoft.CppCommon.targets(254,5): error MSB8066: “..\..\..\src\gromacs\...
1.创建一个Win32 console application 程序 HelloWorldCuda,选择空项目,然后添加一个源文件HelloWorldCuda.cpp, 改名字为HelloWorldCuda.cu。 2.选择Project | Build Customizations…菜单,在对话框中选择CUDA 4.0,这会添加对CUDA C/C++文件(*.cu)的支持 3.选择HelloWorldCuda.cu文件,右击选择Property打开属性对话框,...
右键项目 → 生成依赖项→ 生成自定义→ 勾选“CUDA 11.1XXX” 四、配置基本库目录 注意:后续步骤中出现的目录地址需取决于你当前的CUDA版本及安装路径 右键项目→属性→ 配置属性→ VC++目录→ 包含目录,添加以下目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include ...
1.安装 Visual Studio 2017 勾选适用于桌面的 VC++ 2015.3 v14.00(v140) 工具集 2.安装CUDA 9.2 先安装 Base Installer 再安装 Patch 1 (Released Aug 16, 2018) 设置环境变量 CUDA_PATH = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 ...
这里检查是否会安装visual studio 2019的配置选项,如果没有,则无法配置成功。 此步骤安装成功,在命令行输入nvcc -V可以显示cuda的版本信息。 对于cudnn的安装配置则较为简单,将文件下载,解压,改名,复制到指定目录即可。 将改名后的cudnn文件夹拷贝至cuda的安装目录即可。 环境变量添加 cuda装完,cuda的安装目录就已经...
验证是否安装成功: 1.win+r -> 输入cmd进入命令行模式,依次输入(第二行依然建议先找到这个地址粘贴过来): nvidia-smi cdC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite deviceQuery.exe bandwidthTest.exe image.png 说明cuda安装完成 ...