Python 环境是运行 Python 代码的上下文,包括全局、虚拟和 Conda 环境 。 环境由解释器、库(通常是 Python 标准库)以及一组已安装的包组成。 这些组成部分共同确定有效的语言结构和语法、可访问的操作系统功能以及可使用的包。在Windows 上的 Visual Studio 中,可使用“Python 环境”窗口(如本文中所述)管理这些环境...
安装环境时,Visual Studio 会创建文件夹 Documents\Visual Studio <version>\Python Scripts\<environment>,其中 <version> 为 Visual Studio 版本(如 2017 或 2019),<environment> 对应环境的名称。 可以使用“浏览交互式脚本”命令轻松地导航到特定于环境的文件夹。 启动该环境的交互窗口时,它会按字母顺序加载和运...
安装环境时,Visual Studio 会创建文件夹 Documents\Visual Studio <version>\Python Scripts\<environment>,其中 <version> 为 Visual Studio 版本(如 2017 或 2019),<environment> 对应环境的名称。 可以使用“浏览交互式脚本”命令轻松地导航到特定于环境的文件夹。 启动该环境的交互窗口时,它会按字母顺序加载和运...
2.1 设置 Python 环境 首先,需要安装 Python 解释器。我们必须连接到 python.org,并根据操作系统选择正确的安装程序。Python 也可以在 Windows 设备上的 Microsoft Store 中找到。如果您使用的是 Linux 操作系统,则可能已经安装了 Python3。您可以在终端输入 python3 --version 来验证计算机上是否已安装 Python。如果...
对于Visual Studio 已知的每个 Python 环境,用户都可以直接在 Visual Studio 中轻松打开 Python 解释器的相同交互 (REPL) 环境,而无需使用单独的命令提示符。 也可以轻松地切换环境。 若要打开单独的命令提示符,请在“Python环境”窗口中选择所需的环境,然后如之前的对多个解释器的支持中所述,选择“在 PowerShell ...
Visual Studio Code (VS Code)正确配置Python开发环境需要完成以下几个步骤:安装Python扩展、安装和配置Python解释器、配置linting、设置代码格式化工具、为调试配置launch.json文件。首先要确保你已经安装了最新版的Visual Studio Code,以及在计算机上安装有一个Python解释器,比如Python.org官方发布的Python。
这是一篇简明的在 Visual Studio Code 中搭建 Python 开发环境的指南,目标系统为 Windows。指南包含以下几个部分(目录省略了可选项目): 安装相关软件 Anaconda Visual Studio Code Git 配置Python 环境 中文语言包 Python 相关支持 autoDocstring 代码格式化 Todo 调整界面显示效果 One Dark Pro Material Icon Theme Fi...
Python的开发环境有各种各样的,在Windows下可以通过各种IDE(I Integrated Development Environment)来进行开发,比如Pycharm,Spyder, Thonny ,Eclipse + PyDev等等一些琳琅满目的编辑器,当然还有我的选择Visual Studio。之所以会选择VS,是因为VS本身就是一个功能非常强大的集成开发环境,其优秀的代码编辑和管理可能是其他IDE...
现在我们可以创建一个 Python 项目并配置 Python 环境。 在Visual Studio 2022 中选择“文件” -> “新建” -> “项目”。 在“新建项目”对话框中,选择“Python” -> “Python 应用程序”。 输入项目名称并点击“确定”。 示例代码 接下来,我们来编写一个简单的 Python 程序来测试我们配置的 Python 环境。